En anden etisk eksplosion udløses med muligheden for at scanne millioner af fotos for at bestemme seksuel orientering uden dit samtykke. Og hvad hvis det er forkert? Vil du blive tagget for livet? Technocrats har ingen sans for etisk retning, når de opfinder denne type teknologi. ⁃ TN Editor
Kunstig intelligens kan nøjagtigt gætte, om mennesker er homoseksuelle eller lige baseret på fotos af deres ansigter, ifølge ny forskning, der antyder, at maskiner kan have betydeligt bedre "gaydar" end mennesker.
studere fra Stanford University - som fandt, at en computeralgoritme korrekt kunne skelne mellem homoseksuelle og lige mænd 81% af tiden, og 74% for kvinder - har rejst spørgsmål om den biologiske oprindelse af seksuel orientering, etik i ansigtsdetekteringsteknologi og potentiale for, at denne type software krænker folks privatliv eller misbruges til anti-LHBT-formål.
Maskinens intelligens testet i forskningen, der blev offentliggjort i Journal of Personality and Social Psychology og først blev rapporteret i Economist, var baseret på en prøve af mere end 35,000 ansigtsbilleder, som mænd og kvinder offentliggjort på et amerikansk datingwebsite. Forskerne, Michal Kosinski og Yilun Wang, udtrækkede funktioner fra billederne ved hjælp af ”dybe neurale netværk”, hvilket betyder et sofistikeret matematisk system, der lærer at analysere visuals baseret på et stort datasæt.
Undersøgelsen fandt, at homoseksuelle mænd og kvinder havde en tendens til at have "kønsatypiske" træk, udtryk og "plejestilarter", hvilket væsentligt betyder, at homoseksuelle mænd forekom mere feminine og omvendt. Dataene identificerede også visse tendenser, herunder at homoseksuelle mænd havde smallere kæber, længere næse og større pande end lige mænd, og at homoseksuelle kvinder havde større kæber og mindre pande sammenlignet med lige kvinder.
Menneskelige dommere presterede meget dårligere end algoritmen, idet de kun identificerede orientering 61% af tiden for mænd og 54% for kvinder. Da softwaren gennemgik fem billeder pr. Person, var det endnu mere succesfuldt - 91% af tiden med mænd og 83% med kvinder. I store træk betyder det, at "ansigter indeholder meget mere information om seksuel orientering, end der kan opfattes og fortolkes af den menneskelige hjerne", skrev forfatterne.
Papiret antydede, at konklusionerne giver ”stærk støtte” for teorien om, at seksuel orientering stammer fra eksponering for visse hormoner før fødslen, hvilket betyder folk bliver homoseksuelle og at være queer er ikke et valg. Maskinens lavere succesrate for kvinder kunne også understøtte forestillingen om, at kvindelig seksuel orientering er mere flydende.
Mens fundene har klare grænser for køn og seksualitet - var folk med farver ikke inkluderet i undersøgelsen, og der blev ikke taget hensyn til transpersoner eller bifile mennesker, men konsekvenserne for kunstig intelligens (AI) er store og alarmerende. Med milliarder af ansigtsbilleder af mennesker, der er gemt på sociale mediesider og i regeringsdatabaser, foreslog forskerne, at offentlige data kunne bruges til at opdage folks seksuelle orientering uden deres samtykke.
wpDiscuz