Teknokrater er absolut drevet til at kunne identificere mennesker under alle omstændigheder, hvor som helst, når som helst og fra enhver afstand. De 'opfinder', fordi de kan, ikke fordi der er en god grund til det. ⁃ TN Editor
Ansigtsgenkendelse bliver mere og mere almindelig, men spørg nogen, hvordan man undgår det, og de siger: let, bare bære en maske. I fremtiden er det måske ikke nok. Teknologi til ansigtsgenkendelse er under udvikling, der er i stand til at identificere nogen, selv hvis deres ansigt er dækket af - og det kan betyde, at det at være anonymt offentligt vil være sværere end nogensinde før.
Emnet blev rejst i denne uge efter forskning, der blev offentliggjort på preprint-serveren arXiv beskriver netop et sådant system blev delt i en populært AI nyhedsbrev. Ved hjælp af dyb læring og et datasæt med billeder af mennesker, der bærer forskellige forklædninger, var forskerne i stand til at træne et neuralt netværk, der potentielt kunne identificere maskerede ansigter med en vis pålidelighed. Akademisk og sociolog Zeynep Tufekci delte arbejdet på Twitterog bemærkede, at sådan teknologi kunne blive et værktøj til undertrykkelse, hvor autoritære stater bruger den til at identificere anonyme demonstranter og kvæle dissens.
Selve papiret skal dog tages med en knivspids salt. Dets resultater var langt mindre nøjagtige end standarder på brancheniveau (når nogen havde en hætte, solbriller og et tørklæde, for eksempel kunne systemet kun identificere dem 55 procent af tiden); det brugte et lille datasæt; og eksperter på området har kritiseret dens metodologi.
”Det forekommer mig ikke som et særlig overbevisende papir,” fortalte Patrik Huber, en forsker ved University of Surrey, der er specialiseret i ansigtssporing og analyse. The Verge. Han påpegede, at systemet faktisk ikke matcher forklædte ansigter med krusninger eller portrætter, men i stedet brugte noget, der kaldes “ansigts-tastatur” (afstandene mellem ansigtstræk som øjne, næser, læber osv.) Som en fuldmagt til nogens identitet.
Men selv om papiret har sine mangler, er udfordringen ved at genkende folk, når deres ansigter er dækket, en, som masser af teams arbejder på - og gør hurtige fremskridt.
Facebook har f.eks trænet neurale netværk der kan genkende mennesker baseret på egenskaber som hår, kropsform og kropsholdning. Ansigtsgenkendelsessystemer, der fungerer på dele af ansigt er også blevet udviklet (skønt, igen; ikke klar til kommerciel brug). Og der er andre, mere eksotiske metoder til at identificere mennesker. AI-drevne ganganalysekan for eksempel genkende personer med en høj grad af nøjagtighed og endda arbejde med optagelser med lav opløsning - den slags, du måske får fra et CCTV-kamera.
Et system til identifikation af maskerede individer udviklet ved Universitetet i Basel i Schweiz genskaber en 3D-model af målets ansigt baseret på hvad det kan se. Bernhard Egger, en af forskerne bag arbejdet, fortalte The Verge at han forventede ”masser af udvikling” på dette område i den nærmeste fremtid, men tænkte, at der altid ville være måder at narre maskinen på. ”Måske vil maskiner overgå mennesker på meget specifikke opgaver med delvise okklusioner,” sagde Egger. ”Men jeg tror, det vil stadig være muligt at ikke blive genkendt, hvis du vil undgå dette.”
wpDiscuz