Lee er en af fædrene til AI og er lige så hjemme i Kina eller USA. Hans opfattelse af fremtiden for AI og AI-race mellem Kina og USA er vigtig for at forstå. Du kan muligvis ikke lide det, du hører, men det er virkeligheden, der lever i Technocrat-sindet: Lyt til hans TED-tale. ⁃ TN Editor
Kai-Fu Lee leder en AI på $ 2 milliarder og en teknologifokuseret venturefond (Sinovation) og bruges til at lede Microsoft Research i Asien og Google Kina.
Han har skrevet en bog AI Superpowers: Kina, Silicon Valley og den nye verdensorden. Han mener, at Kinas iværksættere bruger AI til at løse problemer i den virkelige verden, ligesom iværksættere i det 19th århundrede anvendte opfindelsen af elektricitet til praktiske problemer såsom madlavning, belysning og tænding af industrielt udstyr.
Denne tilgang hjælper dem med at undgå svaghed i "uden for kassen" -metoder til forskning og mangel på top-tier-forskere, og udnytte dens mest betydningsfulde styrke - "uhyggelige iværksættere med skarpe instinkter" til at bygge robuste virksomheder.
Kai-Fu Lee segmenterer fire analoge input: rigelige data, sultne iværksættere, AI-forskere og et AI-venligt politisk miljø på fire forskellige områder: internet AI, business AI, perception AI og autonom AI.
Han mener, at Kina har fanget USA i Internet AI og opfattelse AI.
Opfattelse AI digitaliserer vores fysiske verden, lærer at genkende vores ansigter, forstå vores anmodninger og "se" verden omkring os. Autonom AI vil have den dybeste indflydelse på vores liv. Når selvkørende biler går på gaden, autonome droner tager til himlen, og intelligente robotter overtager fabrikker, vil de omdanne alt fra økologisk landbrug til motorvejskørsel og fastfood.
På internet AI er kinesiske og amerikanske virksomheder på lige store fod. Om fem år vil kinesiske teknologiselskaber have en lille fordel.
Inden for forretning AI fører USA langt, men Kina vil lukke dette hul lidt i de næste fem år. Der er ingen tvivl om, at Kina vil halde i erhvervslivet, men det kan føre til offentlige tjenester og industrier med potentiale til at springe forældede systemer.
Opfattelse AI er ved at finde vej ind i flere stykker hardware, hele hjemmet vil strømme ind i og fungere ud fra de digitaliserede virkelige verdensdata. Kinesiske brugers kulturelle nonchalance omkring databeskyttelse giver det en klar kant i implementeringen. I dag er Kinas kant lidt, men om fem år vil Kina med stor sandsynlighed føre USA og resten af verden i opfattelse AI.
I dag har USA en stor føring inden for autonome AI, men om fem år kan USA og Kina ligeledes føre verden i selvkørende biler, hvor Kina har kanten i hardware-intensive applikationer som autonome droner.
AI og dit job
AI vil ændre jobmarkedet dramatisk.
Det vil eliminere tusinder af erhverv og påvirke hundreder af millioner af mennesker, der arbejder i dette job. Nye job oprettes også. Men hvilke job? Hvilke markeder? Er dit job i fare? Visse erhverv som kolleger, såsom økonomi, vil se massivt jobtab. Men andre, såsom robotik, vil vokse. Hvor er der muligheder? Ammende? Kunsten? Hvor er der risici? Hvad bliver de nye job?
Her er de typer opgaver og job, som AI er klar til at overtage i den nærmeste fremtid.
Gentagen arbejdskraft, især hvis deres opgaver udføres på samme eller meget lignende steder (f.eks. Opvask, inspektion af samlebånd, syning)
Faste varianter af interaktioner baseret på et script (f.eks. Kundeservice, telemarketing)
Relativ simpel klassificering af data eller genkendelse af mønstre, der kræver mindre end et minuts tænkning (f.eks. Arkivering, klassificering af hjemmearbejde, sortering af visitkort)
Arbejd i et meget smalt felt i et enkelt firma (f.eks. Salg af din banks produkter, bogføring for den samme afdeling)
Job, der ikke kræver en masse ansigt til ansigt interaktion med mennesker (f.eks. Sorterer, samler, indtastning af data)
Virksomheder i mange brancher investerer meget i at udvikle AI / robotter (f.eks. Autonome køretøjer, AI-radiologer), selvom denne type udskiftning kan tage lang tid at være gennemgribende.
Nuværende AI-teknologi er allerede godt egnet til at udføre disse job. Nogle er blevet indsat, og mange er i test. Faktisk forskydning af job kan tage længere tid, men hvis dit job passer til ovennævnte kategorier, er det ikke for tidligt at begynde at planlægge en ny karriere og starte din træning.
