GIS: 'Intelligent nervøst system for planeten'

GIS
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Ved hjælp af lokationstjenester er GIS 'placeringsintelligens', der giver en masterramme til at give kontekst og mening til data. Det lagner forskellige data omkring geospatielle funktioner, herunder ting, der bevæger sig. ⁃ TN Editor

De nylige teknologiske fremskridt skaber en enorm indflydelse i det brede geospatiale samfund, hvilket gør det muligt for brugerne ikke kun at dele deres data, men også syntetisere dem i interessante samlinger af avanceret information til planeten. I stigende grad organiseres kort og geografisk information i alle typer lag, der hjælper os med at forstå næsten alt om vores verden. Denne hurtigt voksende tendens er blevet vedtaget af hundreder af tusinder af organisationer over hele verden, hvilket gør det muligt for flere mennesker at bruge GIS til at udforske de mange geografiske mønstre om vores verden.

Denne nylige udviklingsskridt omdanner GIS til et system med distribuerede webservices (deles af mange organisationer globalt), som interesserede samfund kan få adgang til og benytte sig af på nettet. GIS-vedtagelse og anvendelse spreder sig hurtigt ud over GIS-fagfolk for at blive relevante for næsten alle. Da alle GIS-elementer er delte webservices, kan du åbne og interagere med ethvert element ved blot at henvise til dens URL. Vi kan lide at forestille os dette globale GIS som det "intelligente nervesystem for planeten". Jo flere mennesker er i stand til at samarbejde og dele information, jo stærkere bliver dette GIS-fundament.

Ægteskabsteknologier

Rumlig analyse og modellering har historisk set været en desktop GIS-opgave. Traditionelt blev GIS-kommandoer og -værktøjer brugt i hele GIS-samfundet og samlet til geoprocessing-scripts til videnskabelig modellering og beregning. Med cloud computing, Python scripts og Jupyter vedtages hurtigt notebooks til rumlig analyse og data science til behandling og analyse af disse data på tværs af store netværk af cloud computing. Disse scripts føres til hvor data findes (i datakuber i skyen). Python-scripts inkorporerer og anvender også Machine Learning, statistisk modellering og Deep Learning-logik og gifter sig med disse med alle slags andre videnskabelige computermetoder.

I mellemtiden leverer IoT-netværk rige observationer i disse Cloud-netværk, og data integreres i rig rumlig analyse. Geoprocessering og kort giver GIS's integrerende sprog. Esris ArcGIS-platform indeholder over 1500 værktøjer, der kan bruges til at programmere sofistikerede analytiske, datavidenskabelige og automatiserede arbejdsgange. Disse kan integreres med andre videnskabelige værktøjer til at udvikle avancerede analytiske resultater.

Investering i innovation

Hos Esri har vores mål altid været at fokusere på de skiftende behov og ønsker fra vores brugere. Vi er en stærk virksomhed med et stabilt økonomisk fundament til at støtte det arbejde, vi udfører. Vi investerer dog stærkt i opbygning og aktivering af GIS-software. Hvert år investerer vi cirka en tredjedel af vores indtægter i at fremme vores grundlæggende teknologier. Vi arbejder også hårdt for at udvikle træning og support, bøger, blogs og nyhedsbreve til at hjælpe vores professionelle samfund med at holde sig ajour.

Brugernes vedtagelse af ArcGIS Online Web GIS i hele verden stiger med en årlig sats på næsten 30%. I øjeblikket genererer dette samfund 2-3 milliarder onlinekort dagligt. Det har oprettet og delt over 27 millioner varer i dets kollektive online GIS, og satsen for tilføjelse af nye varer i 2019 oversteg 40%. Denne informationsdelingsetik har tilføjet ArcGIS-platformen en enorm værdi.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer