En tilgang til maskinlæring inspireret af den menneskelige hjerne handler om at revolutionere gadesøgning.
Selv hvis den politimand, der trækker dig over genkender dig ikke, kropskameraet på hans bryst kan muligvis i fremtiden.
Enhedsproducent Motorola annoncerede mandag, at det ville samarbejde med opstart af Neurala med kunstig intelligens til at bygge "realtidsundervisning for en person, der er interesseret i søgning" på Motorola-produkter som Si500-kropskamera til politi, AI meddelte firmaet i en pressemeddelelse i dag.
https://www.youtube.com/watch?v=Sr92JTy4XgY
Italienskfødt neurovidenskabsmand og Neurala-grundlægger Massimiliano Versace er skaberen af patentanmeldt billedgenkendelsesteknologi og maskinindlæringsteknologi. Det ligner andre maskinindlæringsmetoder, men langt mere skalerbart, så en enhed, der bæres af den betjent på hans skulder, kan lære at genkende former og - potentielt ansigter - så hurtigt og pålideligt som en meget større og mere kraftfuld computer. Det fungerer ved at efterligne pattedyrets hjerne snarere end den måde, som computere har fungeret traditionelt.
Versace's forskning blev delvis finansieret af Defense Advanced Research Projects Agency eller DARPA under et program kaldet Synapse. I et 2010-papir til IEEE Spectrum, beskriver han gennembruddet. Grundlæggende udfører en lille konstellation af processorer arbejdet i forskellige dele af hjernen - som undertiden kaldes neuromorf beregning - eller "beregning, der kan opdeles mellem hardware, der behandler som kroppen af en neuron og hardware, der behandler den måde, dendritter og axoner gør. ” Versaces forskning viser, at AI'er kan lære i dette miljø ved hjælp af meget mindre kode.