Politieafdelinger i store amerikanske byer forsøger at forhindre voldelig kriminalitet ved hjælp af en usandsynlig allieret: data mining.
I de senere år har retshåndhævende myndigheder eksperimenteret med "forudsigelig politistyring", et værktøj, der udnytter computeralgoritmer til at identificere personer, der sandsynligvis begår forbrydelser, Det rapporterer New York Times.
Det lyder måske lidt som “Minority Report, ”En fiktiv fremtid, hvor synske hjælper politiet med at fange kriminelle lige inden de begår deres forbrydelser, men virkeligheden er lidt mere verdslig.
Times-historien beskriver en måde, hvorpå prædiktiv politimæssighed implementeres i Kansas City: "call-ins." Bevæbnet med oplysninger om nylige paroleer, kvarterer med høj kriminalitet og personlige netværk både off- og online - plus flere anekdotiske oplysninger som rygter, som politiet hører på gaden - opdager algoritmer personer, der mistænkes for at være indflydelsesrige i kriminelle grupper.
Disse personer kaldes derefter ind som en gruppe for at mødes med politibetjente såvel som "lokale og føderale anklagere plus politichefen og borgmesteren."
Embedsmændene advarer om, at fremtidige voldelige lovovertrædelser fra deltagere eller endog deres medarbejdere vil blive straffet hårdt. Og de har eksempler til at bakke op - som en mand, der blev fanget med en kugle i lommen efter at have modtaget en advarsel om opkald. Han endte med en 15-årig fængselsstraf.
Politiet håber, at disse advarsler vil sive ned fra de mistænkte ledere til de mennesker, de påvirker.
Prædiktivt politiarbejde er rodfæstet i komplekse matematiske modeller, men den grundlæggende forudsætning er faktisk ret enkel. EN grundlæggende papir om modellering af kriminalitet sammenligner kriminalitet med jordskælv for at forklare begrundelsen.
wpDiscuz