Pre-Crime 'Predictive Policing' accelererer landsdækkende

Del denne historie!
image_pdfimage_print

Politieafdelinger i store amerikanske byer forsøger at forhindre voldelig kriminalitet ved hjælp af en usandsynlig allieret: data mining.

I de senere år har de retshåndhævende myndigheder eksperimenteret med "forudsigelig politiarbejde", et værktøj, der udnytter computeralgoritmer til at identificere personer, der sandsynligvis vil begå forbrydelser, Det rapporterer New York Times.

Det lyder måske lidt som "Minority Report, ”En fiktiv fremtid, hvor synske hjælper politiet med at fange kriminelle lige inden de begår deres forbrydelser, men virkeligheden er lidt mere dagligdags.

Times-historien beskriver en måde, hvorpå forudsigelig politiarbejde implementeres i Kansas City: “call-ins.” Bevæbnet med information om nylige parolees, kvarterer med høj kriminalitet og personlige netværk både off- og online - plus mere anekdotiske oplysninger som rygter om politiet hører på gaden - algoritmer opdager personer, der mistænkes for at være indflydelsesrige i kriminelle grupper.

Disse personer kaldes derefter ind som gruppe for at mødes med politibetjente såvel som "lokale og føderale anklagere plus politichefen og borgmesteren."

Tjenestemændene advarer om, at fremtidige voldelige overtrædelser fra de deltagende personer eller endda deres medarbejdere straffes hårdt. Og de har eksempler på at tage sikkerhedskopi af det - som en mand, der blev fanget med en kugle i lommen efter at have modtaget en alarm om opkald. Han endte med en fængselsdom på 15 år.

Politiet håber, at disse advarsler vil sive ned fra de mistænkte ledere til de mennesker, de påvirker.

Forudsigelige politikker er forankret i komplekse matematiske modeller, men den grundlæggende forudsætning er faktisk ganske enkel. EN grundlæggende papir om modellering af kriminalitet sammenligner kriminalitet med jordskælv for at forklare begrundelsen.

Læs den originale artikel her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer