Verden først: Virtuelt AI-nyhedsanker til star i live Broadcast

YouTube
Del denne historie!
Video-nyhedsindustrien forstyrres med en billig teknologi, der læser såvel nyheder som et menneske, alt sammen muliggjort af AI og avanceret grafik. Naturligvis er det Kinas seneste opfindelse at fordrive sin massive befolkning. ⁃ TN Editor

Et tv-anker har tilsluttet sig et kinesisk nyhedsbureau, men med et twist: han er ikke menneske. Kinas statslige Xinhua News Agency har lanceret et kunstigt intelligens (AI) anker, et skridt, som det hævder at være verdens første.

”Engelsk AI-anker” debuterede torsdag på verdens internetkonference i landets østlige Zhejiang-provins.

Modelleret af agenturets Zhang Zhao-præsentator lærer det nye anker af livevideoer og er i stand til at arbejde 24 timer i døgnet og rapportere via sociale medier og på Xinhua-webstedet. "'Han' lærer af live-udsendelsesvideoer af sig selv og kan læse tekster så naturligt som et professionelt nyhedsanker," sagde virksomheden i en onlineerklæring.

”Udviklingen af ​​medieindustrien kræver løbende innovation og dyb integration med de internationale avancerede teknologier,” sagde AI-ankeret i sin første udsendelse.

”Jeg vil arbejde utrætteligt for at holde dig informeret, da tekster bliver skrevet i mit system uafbrudt. Jeg ser frem til at give dig de helt nye nyhedsoplevelser. ”

Xinhua udviklede robotankeret med den kinesiske søgemaskine Sogou.com og har offentliggjort yderligere to rapporter fra AI-udsenderen på sit Twitter-feed. Den ene dækker Kinas meddelelse om, at den vil lancere sin første Mars-sonde i 2020 og slutter med, at AI-ankeret hylder kinesiske journalister.

”Inden vi går, vil jeg gerne sende mine gode ønsker til alle journalister over hele landet. Som et AI-anker under udvikling ved jeg, at der er meget for mig at forbedre, ”sagde han.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst
1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer

[…] tidligt i 2018 annoncerede den kinesiske medieindustri sin hensigt om at bruge virtuelle tv-stationer til at rapportere på tværs af flere platforme, der spænder fra sociale medier til statsdrevne nyhedsfeeds. Det […]