TN-note: Når ansigtsgenkendelsesværktøjer er tilgængelige for alle overalt, vil deres brug blive allestedsnærværende og gradvist sætte et net af kontrol over intetanende brugere.
Chancerne er, at du allerede er fortrolig med ansigtsgenkendelsessoftware, selvom du aldrig har brugt tid i et laboratorium for kunstig intelligens. Algoritmen, som Facebook f.eks. Bruger til tagging af fotos, er en version af ansigtsgenkendelsessoftware, der kan identificere ansigter med en nøjagtighed på 97.25 procent.
Problemet med det meste af dagens ansigtsgenkendelsessoftware er imidlertid, at det er beregningsmæssigt meget intensivt og vanskeligt at bruge til mere end bare at matche enkle fotos. Hvis du kunne fremskynde processen med at genkende ansigter, tilføje muligheden for at spore ansigtsfunktioner og gøre det så let at bruge, at det kan bruges som en smartphone-app af nogen - så åbner det muligvis en række vigtige nye muligheder.
Det er målet for AI-forskere ved Carnegie Mellon University's Human Sensing Laboratory. Fra og med februar 2016 vil de stille deres avancerede software til ansigtsbilledsanalyse til rådighed til andre forskere. Softwaren, kendt som IntraFace, er hurtig og effektiv nok til at den kan installeres som en smartphone-app.
For nuværende tidspunkt har forskerne stillet gratis demonstration-smartphone-apps til rådighed for at give et eksempel på, hvad de kan forvente, som viser, hvordan IntraFace kan identificere ansigtstræk og opdage følelser. Disse kan downloades fra webstedet til Human Sensing Laboratory, fra Apples App Store eller fra Google Play.
Projektets førende forsker, Fernando De la Torre, lektorforskning i robotafdelingen på Carnegie Mellon University, siger, at han allerede er begyndt at se en enorm interesse inden for AI-området for IntraFace. ”Nu er det tid til at udvikle nye applikationer til denne teknologi. Vi har nogle få af vores egne, men vi tror, at der er mange mennesker, der måske har endnu bedre ideer, når de først får fat på det. ”
For eksempel bruger hertugmedicinske forskere IntraFace som en del af et avanceret værktøj til at screene efter autisme. Læger og klinikere kan muligvis overvåge eller opdage en række patologier, herunder depression eller angst, bare ved at tjekke patienters ansigtsudtryk.
En daglig brug til ansigtsgenkendelsesanalyse kan være køretøjer, der kan genkende en distraheret fører bag rattet. I demovideoen til IntraFace er der eksemplet på en far bag rattet på et køretøj, der vender sig rundt for at trøste et skrigende barn i et bilsæde i et par sekunder, før han bliver advaret om, at han vred sig væk fra vejen.
Og salgs- og marketingteam vil elske dette, når denne teknologi er kommercielt tilgængelig - forestil dig at kunne evaluere, hvad folk synes om dine produkter bare ved at læse deres ansigter. Carnegie Mellon-forskerne omtaler dette som ”målgruppens reaktionsmåling” og ser mulige applikationer, der bruges af offentlige talere til at måle, hvor godt de vinder i mængden. Men du kan også forestille dig biometriske trackere på billboards og tjekke, hvordan mængden reagerer på en annonce.
For den sags skyld kan du også forestille dig, at IntraFace bliver brugt af dating-apps, når teknologien bliver kommercielt tilgængelig. Ikke sikker på, om du skulle nærme sig målet for dine amorøse intentioner? Brug IntraFace-appen til at læse ansigtstrækningerne fra den smukke fyr eller den smukke pige og få det grønne lys til at fortsætte.
IntraFace er resultatet af et årtiers arbejde af De la Torre og hans kolleger, herunder Jeffrey Cohn, professor i psykologi og psykiatri ved University of Pittsburgh og adjunkt i CMUs Robotics Institute. Forskerne brugte maskinlæringsteknikker til at træne softwaren til at genkende og spore ansigtstræk. Forskerne skabte derefter en algoritme, der kan tage denne generelle forståelse af ansigtet og tilpasse det for et individ, hvilket muliggør udtrykningsanalyse.
wpDiscuz