WEF: Hvad sker der, når vi kan forudsige forbrydelser, før de finder sted?

Minority ReportWikipedia Commons
Del denne historie!
Med lidt fanfare og endnu mindre offentlig gennemsigtighed har mindst 60 byer i USA og Europa implementeret kriminalitetsprognoser. Det er tid til en national diskussion om politiets politik og borgerbeskyttelse. ⁃ TN Editor

Hvad hvis du kunne forudsige, hvor en forbrydelse vil finde sted, før den fandt sted, selv bestemme tidspunktet for hændelsen og identiteten af ​​den skyldige på forhånd? Lyder lidt som science fiction, ikke? Sociale videnskabsmænd har længe troet, at historiske kriminalitetstendenser ofte påvirker fremtidens mønstre.

Revolutionen inden for avanceret maskinlæring sætter deres teorier på prøve. En ny generation af værktøjer til forudsigelse af kriminalitet er ved at dramatisk ændre karakteren af ​​retshåndhævelse - og vores privatliv - for evigt. Og det er vigtigere end nogensinde, at vi lyser over algoritmerne, der driver disse innovationer.

Lektioner fra en af ​​verdens mest kriminelle byer

Mens stadig tidlige dage, har mindst 60 politiafdelinger i amerikanske og europæiske byer rullet udrullning af kriminalitetsprognosesystemer - med blandede resultater. Forskere kæmper for at give mening om resultaterne. Et af problemerne er, at politiet ikke kan lide at dele, hvad de laver med offentligheden. Et andet er, at det er meget vanskeligt at gøre pakker ud de algoritmer, de bruger, da de er proprietære. Vi ved simpelthen ikke, hvad der er inde i den sorte boks.

For bedre at forstå potentialet i kriminel forudsigelse har vi for nylig designet en open source-kriminalitetspredikationsplatform til en særlig kriminalitetsberørt by, Rio de Janeiro. I gennemsnit groft 1,000 mennesker bliver myrdet årligt i den spredte metropol på 6 millioner. Det er det dobbelte af antallet af mennesker, der blev myrdet i hele Canada, et land med seks gange befolkningen. Og kriminalsituationen er blevet værre i de sidste par år, er dog ikke så forfærdelig, som mange tror.

I Rio de Janeiro, som de fleste byer rundt om i verden, er det svært at få en klar læsning af sikkerhed og sikkerhed. Offentlige statistikker er ikke let tilgængelige, og der er ofte lange forsinkelser, før de frigives. Forværring af ting, når lokale nyhedssteder også kører kriminalhistorier, fører de typisk med sensationelle overskrifter, der gør mere for at sprede frygt end tilbyde indsigt. Det er næppe en overraskelse det 81% af de lokale mener, at de risikerer at blive myrdet.

Ligesom i mange byer rundt om i verden, lider Rios indbyggere under et farligt videnskab, når det kommer til at vurdere risikoen for kriminalitet. For eksempel ved få beboere, at mordsprocenten stadig er 50% af hvad de var et årti tilbage. Der er en foruroligende forbindelse mellem, hvordan folk opfatter kriminel vold og dens faktiske udbredelse. Denne frygt for kriminalitet påvirker dramatisk de daglige beslutninger truffet af mange af byens beboere, herunder om man skal henvende sig til privat sikkerhed, indhegnede samfund eller skydevåben til personlig forsvar.

Hvad seismologi fortæller os om at forudsige kriminalitet

Den gode nyhed er, at voldelig kriminalitet kan vendes eller i det mindste delvist undgås. I mange byer er spredningen af ​​smartphones, sociale medier og datakendskab fremkaldt ændringer i situationens bevidsthed og adfærd. Services som Amazons ratingsystemer, Facebook, Instagram, Snapchat, Telegram og Yelp er skabe en kultur hvor folk nu forventer at have adgang til data om alle tænkelige produkter og tjenester - og afvise tilbud, hvor data ikke er tilgængelige.

Hvad mere er, forbedringer i avanceret maskinlæring betyder, at det er muligt at skabe meget mere nøjagtige og målrettede analyser for at analysere kriminalitetsdynamik, selv i komplekse byer som f.eks. Rio de Janeiro. Forudsigelse af kriminalitet er blot et eksempel på dette. Det er baseret på forventningen om, at kriminalitet er hyperkoncentreret på bestemte steder og smitsom blandt visse slags mennesker.

De underliggende matematiske modeller for kriminel forudsigelse kan spores til en usandsynlig kilde - seismologi. Meget generelt er kriminalitet analogt med jordskælv: indbyggede træk i miljøet har stor indflydelse på tilknyttede efterskud. For eksempel kan forbrydelser forbundet med en bestemt natklub, en boligblok eller et gadehjørne påvirke intensiteten og spredningen af ​​fremtidig kriminel aktivitet.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst

1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer