Dette er den kortsidede opfattelse af Technocracy: slippe af med Co2-vejrtrækning, ustabile, ustabile medarbejdere og udskift dem med AI. Hvad kan muligvis gå galt? Ingen job svarer til ingen købekraft. Tehcnocrats eneste svar er universel basisindkomst, men uden de skattepligtige lønninger, hvor skulle de penge komme fra? ⁃ TN Editor
I de sidste 30 år er bruttonationalproduktet (BNP) over hele kloden blevet mindre. Hvor kapitalinvesteringer og stigninger i arbejdskraft har været traditionelle drivkrafter for produktionen, befinder vi os nu på en kryds, hvor vi ikke længere er i stand til at opretholde investeringsniveauet for at drive de vækstniveauer, som verden ønsker. Denne situation afspejles i industrisektoren, hvor gennemsnitsalderen for Amerikas fabrikker overstiger 20 år, men for det meste er deres operationer og produktionsniveauer ikke signifikant forbedret siden de blev introduceret.
Accenture mener imidlertid, at udsigterne ikke bør være alt uheldigt, og at investeringer i AI har potentialet til at fordoble de årlige økonomiske vækstrater for større udviklede økonomier, som f.eks. Tyskland, og tredoble Japans økonomiske kurs med 2035. I fremstillingsindustrien mener Accenture, at AI-teknologiens kraft øger rentabiliteten med 39%, hvilket øger bruttoværditilvæksten (GVA) med næsten $ 4 billioner i 2035.
Produktionens store afhængighed af maskiner og dets arvsdrevne driftsmiljø, hvor holdene er afhængige af operatørserfaring for at vejlede deres beslutningstagning, gør det til en førstekandidat at opnå et højt afkast på investeringer, når sektoren investerer i AI.
AI kan drive produktivitet og styrke arbejdsstyrken til at arbejde smartere på tre måder:
1. Intelligent automatisering
2. Forbedring af arbejdsstyrke og aktiv
3. Fremskynde innovation
AI og dens selvlæringsfunktioner kan være særlig værdifulde for industrier som bilproduktion, der har så mange som 300-processer, der involverer menneskelige operatører og robotter, der arbejder sammen om at skabe et produkt til deres klienter.
Uden AI vil en menneskelig operatør indstille de forskellige parametre for processen og output baseret på deres erfaring, men eventuelle fejl findes først senere. Omkostningerne ved disse fejl kan resultere i, at der produceres en højere grad af skrot, hvilket fører til, at fabrikanten ikke opfylder en kundes ordre i tide, samtidig med at de øger deres egne produktionsomkostninger.
I et AI-drevet miljø styres parametrene af AI; når som helst parametre falder uden for specifikationerne, vil AI-drevne systemer ikke bare underrette, men til sidst kontrollere dem, før det påvirker produktets kvalitet. Dette er kun muligt på grund af AI-drevne analysesystemers evne til at dykke dybere ned i de data, der ellers ville tage uger eller måneder at manuelt analysere de millioner af datapunkter, der genereres på dagens driftsgulve. Ved at kunne overvåge produktionskvaliteten gennem hele processen producerer AI-drevne miljøer output af bedre kvalitet, mindre skrot, og deres driftsomkostninger reduceres. AI bringer intelligens ind i automatisering - hvilket gør det muligt for industrielle virksomheder ikke kun at være mere effektive, men giver operatører tid til at hente yderligere værdi ud af deres processer og træffe datadrevne strategiske beslutninger.
wpDiscuz