OPDATERET: Hvorfor Johns Hopkins-undersøgelsen blev tilsat efter offentliggørelsen

Del denne historie!

Johns Hopkins bliver fanget med sine censurbukser nede, da det kortfattet spikede en historie, der dækker forskning fra sin egen professor i økonomi, Dr. Genevieve Briand. Forfatteren, Yanni Gu, blev tvunget til en tilbagevisning, men vender nu ikke tilbage fra sin originale artikel.

Den originale historie offentliggjort på Technocracy News: Johns Hopkins: Dødsfrekvensen i USA forbliver normal på trods af COVID-19.

Briand er fuldt kvalificeret inden for økonomisk teori til at foretage statistisk analyse af data om dødsfald i Amerika. Faktisk er fødsels- og dødsrater grundlæggende elementer i økonomisk prognose. Det medicinske anlæg i Johns Hopkins kunne simpelthen ikke lide hendes åbenlyse konklusioner, og så oplyste de offentligheden ved at sige, at det hele var en fejltagelse, men de udøvede bestemt ikke censur.

⁃ TN Editor

Konventionel visdom er, at COVID-19 har forårsaget tusinder af dødsfald i USA og næsten 1.5 millioner på verdensplan. Denne opfattelse er blevet direkte udfordret af en undersøgelse offentliggjort af Johns Hopkins University den 22. november.

Genevieve Briand, assisterende programdirektør for kandidatuddannelsen Applied Economics ved Johns Hopkins University, analyserede kritisk den indvirkning, som COVID-19 havde på amerikanske dødsfald. Ifølge Briand kan virkningen af COVID-19 på dødsfald i USA forstås fuldt ud ved at sammenligne den med antallet af samlede dødsfald i landet.

Ifølge undersøgelsen “i modsætning til de fleste menneskers antagelser er antallet af dødsfald ved COVID-19 ikke alarmerende. Faktisk har det relativt ingen virkning på dødsfald i USA. ”

Vent, hvad? Virkelig?

Det er, hvad der står. Og det bør ikke komme som nogen overraskelse, at undersøgelsen blev slettet inden for få dage.

Heldigvis, en sikkerhedskopi forbliver på The Wayback Machine, og vi kan stadig læse undersøgelsen.

...

Marvis Gutierrez og Ariella Shua, administrerende redaktør for JHU-nyhedsbrevet, forsikrede blyhistorier at artiklen / undersøgelsen ikke blev censureret. ”Den pågældende artikel blev trukket tilbage i går aftes, da den blev brugt til at sprede misinformation om pandemien. Vi har bevaret artiklen som en PDF og indsendt en redaktørens note: med fuld afklaring om vores beslutning og fremhævede unøjagtighederne i undersøgelsen ... Vi blev ikke censureret, men besluttede at trække artiklen tilbage på baggrund af årsagerne i redaktørens note. ””

Forfatteren af artiklen om Briands undersøgelse, Yanni Gu, svarede på artiklen, der blev trukket, indsendte følgende på LinkedIn:

I dag, den 27. november, offentliggjorde News-Letter officielt deres grund til at trække artiklen tilbage, idet de angav unøjagtigheder i analysen. Jeg er frustreret over forklaringen, og jeg synes, det er respektløst over for Dr. Briands hårde arbejde med at samle data og foretage en ærlig analyse. Hvis hendes analyse skulle modsiges, skulle der i det mindste foretages en analyse på lige niveau for at give flere data og dermed en ny konklusion. Dr. Briand og hendes arbejde fortjener sådan respekt. Jeg har modtaget mange beskeder, der beder om grunden til at tage artiklen ned, og derfor vil jeg officielt udtrykke min mening her. Jeg fik endda e-mails om, at takket være mig vil folk nu ikke bære masker eller øve social afstand. De kaldte mig ”en COVID-benægtende og en minimizer”, og at jeg ikke har nogen idé om skaden og livene for mig ved at skrive sådan en artikel. Jeg blev ødelagt over at modtage sådanne beskyldninger, men jeg står fast. Målet er aldrig at underminere virkningerne af COVID-19, men at foreslå en mulig overdrivelse i dødstallene på grund af pandemien.

Professor Briand svarede også på trækningen af artiklen og sagde ”Deres beslutning om at trække artiklen tilbage var deres egen. Yanni Gu klarede sig fremragende til at rapportere indholdet af præsentationen. Den fulde præsentation er tilgængelig på: Covid-19 Deaths: A Look on US Data - YouTube. Jeg forklarede under præsentationen, hvor jeg fandt og downloadede dataene fra, så alle nemt kan replikere min analyse. ”

Læs hele historien her ...