Fusion af regering med kunstig intelligens

Wikipedia Commons
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Teknokraterne griber direkte ind i regeringsfunktioner. En føderal datastrategi for AI blev oprettet i 2018, der leverer standarder på tværs af hele den føderale regering for brugen af ​​kunstig intelligens. ⁃ TN Editor

Private virksomheder bruger allerede AI til at finde effektivitet i deres egen virksomhed og forbedre afkastet på investeringer af produkter og projekter.

I risikoen for at gå ud med mig selv var en af ​​mine yndlingsfilm, der voksede op som barn, "WarGames" med Matthew Broderick i hovedrollen. Jeg var ikke klar over det på det tidspunkt, men i den klimatiske scene viste den store supercomputer 'WOPR', der var drevet af forsvarsdepartementet, kunstig intelligensevne. Ved at spille tic-tac-toe mod sig selv lærte den en lektion, der forhindrede den globale termonukleare krig.

På mange måder har Hollywood fordrejet, hvad mange tænker på, når de først hører udtrykket kunstig intelligens, eller AI. Mine tanker plejede at gå til film som "The Terminator" eller "The Matrix", hvor sentient maskiner udvikler evnen til at tænke selv og prøve at vælte menneskeheden. Selvom dette skaber et spændende film plot, har AI meget mere håndgribelige - og mindre truende - fordele, især for regeringen.

I 2018 annoncerede den amerikanske Chief Information Officer Suzette Kent oprettelsen af ​​den første føderale datastrategi, der vil tjene som et fundament for, hvordan agenturer bruger AI.

Hendes analogi til at beskrive behovet for strategien var overbevisende.

"Teknologimodernisering giver os muligheden for at genoverveje vores fundament," Kent sagdeved et arrangement, der annoncerer strategien. ”Vi er nødt til at bevæge os aggressivt. Vi ønsker ikke at bygge højhastighedstoget uden banen. ”

AI kan fungere som en del af dette spor. Efterhånden som regeringen indsamler flere og flere data, vokser behovet for løsninger, der driver den sande værdi fra disse data, i betydning. AI sammen med big data og analyse kan levere den basale værdi og gå ud over traditionelle løsninger for at finde dybere indsigt.

Andre regeringer har også anerkendt dette. F.eks. Var De Forenede Arabiske Emirater den første nation, der udnævnte en højtstående embedsmand, der udelukkende var koncentreret om AI-bemyndigelse og tilsyn i regeringen og udpegede en Statsminister for kunstig intelligensi oktober 2017. Canada var den første nation, der frigav en national AI-strategi. Og Kina har frigivet en 3-årsplan at være leder… hvis ikke i leder ... i AI.

Forståelse AI

Så for dem af os, hvis forståelse af AI hidtil udelukkende har været forståelsen af ​​Hollywood-stormskærmen, er AI videnskaben om træningssystemer til at efterligne specifikke menneskelige opgaver gennem læring og automatisering. Kort sagt, det er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at lære af erfaringer, tilpasse sig nye input og udføre specifikke menneskelige opgaver, såsom mønstergenkendelse, finde anomalier i data, billed- og videoanalyse og mere. Specielt for analyse kan AI hjælpe analyseprogrammer i regeringen med at finde forbindelser og tendenser i de data, som menneskelige analytikere muligvis savner på grund af skala, kompleksitet eller andre faktorer ... og det kan gøre det med en meget hurtigere hastighed. AI kan finde kontekst i data og få indsigt fra tidligere opdagelser for at skabe bedre resultater i fremtiden. Fra et analytisk perspektiv har AI en tendens til at fokusere på disse områder:

  • Maskinlæring: Maskinlæring og dyb læring finder indsigt skjult i data uden eksplicit at blive fortalt, hvor man skal se eller hvad man skal konkludere. Dette resulterer i bedre, hurtigere og mere nøjagtige beslutningsevner.
  • Natural Language Processing: NLP muliggør forståelse, interaktion og kommunikation mellem mennesker og maskiner, automatisk udtrækning af indsigt og nye trends fra store mængder struktureret og ustruktureret indhold.
  • Computersyn: Computersyn analyserer og fortolker hvad der er i et billede eller video gennem billedbehandling, billedgenkendelse og objektdetektion.
  • Prognosering og optimering: Prognosering hjælper med at forudsige fremtidige resultater, mens optimering leverer de bedste resultater, givet ressourcebegrænsninger. Dette inkluderer aktivering i stor skala til forudsigelse af resultater og optimering af beslutninger.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer
mary

Jeg er skeptisk over for, at regeringen gør noget nyttigt med AI, da så meget af, hvad bureaukrater gør på de øverste niveauer, kun er politisk motiveret. Ligesom selvinteresserede virksomheder skabte "junk science" for at validere nytten af ​​deres produkter, vil regeringen producere "junk AI" med motivet til at styre den politiske dagsorden i deres ønskede retning.