Teknokrater henvender sig til satellitter, Geospatial Intel for ESG-overholdelse

Del denne historie!

AI bruges til at analysere data kombineret i realtid fra højopløsningssatellitbilleder, droner, Internet of Things, 5G og Smart Grid-netværk. Det erklærede formål er at håndhæve ESG-politikker (Environmental, Social, Governance) i verden. Dette er den endelige grænse for allestedsnærværende videnskabeligt diktatur, også kendt som Technocracy. ⁃ TN-redaktør

ESG-overvågning er hurtigt ved at dukke op som en ret præcis bestemmelse af virksomhedernes vilje til at gøre fremskridt hen imod socialt velvære, økologisk tilpasningsevne og bæredygtighed. Det giver en indikation af indsatsen for at begrænse klimaændringerne gennem en blanding af politiske retningslinjer, standarder, social indvirkning og imperativer. Kontrasten mellem blueprint og implementering og mellem teori og praksis er tydeligt synlig gennem en ESG-rapport.

Picterra, det schweiziske geospatiale efterretningsfirma, der bruger AI og ML til at omdanne satellitbilleder til handlingsvenlig indsigt, sigter mod at demokratisere adgangen til jordobservation, hvilket gør det muligt for virksomheder at reagere på begivenheder i en post-pandemisk verden og skabe gennemsigtige, målbare og ansvarlige ESG KPI'er . I det kommende år vil det fortsætte med at hjælpe virksomheder med at afsløre skjulte anvendelsesområder for geospatial intelligens, der kan frigøre reel værdi. Fra skovdrift til forsyningsvirksomhed og transport har Picterra et fodaftryk på tværs af flere sektorer. Nogle af dets fremtrædende kunder omfatter Verdensbanken, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB og Prorail.

Picterra vokser i et hurtigt tempo og øjne udvides. Netop i går rejste selskabet $ 6.5 millioner investering ledet af venturekapitalfirma VI-partnere.

"C-niveau teams skal sikre, at de har adgang til pålidelige, verificerbare oplysninger om forretningsaktiviteter ud over blot finansielle data. Jeg tror på, at vi vil se flere industrier vedtage jordobservationsbilleder som en nøgledatakilde for at lukke kløften mellem udsagn og virkelighed i deres ESG-rapportering", siger Pierrick Poulenas, CEO, Picterra, i et eksklusivt interview med Geospatial World

Hvilken rolle spiller geospatial intelligens og Picterras platform i ESG-overvågning og -rapportering, og hvordan kan det hjælpe med at afbøde klimaændringer?

Vi forestiller os en verden, hvor ESG-rapportering er mere gennemsigtig og reviderbar, end den er i dag. Earth Observation (EO) billeder er en god kilde til sandhed, så vi hjælper virksomheder med at integrere det i deres ESG-mål. For eksempel bruger minekunder Picterra til at spore nedlukningsindsatsen, og forbrugsgoder bruger det til at forhindre skovrydning i deres landbrugsnetværk. Vi arbejder også med en masse skovbrugere, især i kulstofkompensationssektoren, for at hjælpe dem med at forvalte naturressourcer på en skalerbar måde.

Fortæl os noget om Picterras arbejde med smarte hjælpeprogrammer, og hvilken rolle ville 5G og IoT spille i det?

Til grund for udrulningen af tilsluttede sensorer på tværs af forsyningsnetværk er ønsket om at modernisere nettet, forhindre tab af forsyning og optimere aktivernes ydeevne. Proaktiv overvågning af el-, gas- og olienetværk er afhængig af kombinationen af sådanne data med luftkilder for at give et næsten-realtidsbillede af kritiske forretningsaktiver.

Efterhånden som adoptionen og brugen af autonome droner øges, sikrer 5G og IoT den hurtige informationsstrøm mellem tilsluttede enheder og Picterras platform for at give tidlig faredetektion og reducere risikoen for nedetid.

Hvad tror du ville være rollen for placering og analyser i overgangen til smart mobilitet og smart urbanisme?

Placering og analyser vil spille en afgørende rolle i fremtiden for smart mobilitet og smart urbanisme, efterhånden som byplanlæggere anvender en stadig mere datadrevet tilgang til bydesign og infrastruktur. Evnen til at analysere byvækst, trafikmønstre, boligpræferencer, bygningsudvikling, infrastrukturforhold og mere ved hjælp af geospatiale ML-modeller kan sikre udviklingen af smarte byer til at være sikrere, mere effektive og imødekomme beboernes behov hurtigt og præcist.

Hvad tror du ville være en nøgletrend i satellitanalysebranchen i de kommende år?

Den vigtigste tendens vil være, at alle organisationer – uanset sektor – vil betragte EO-billeder som en kritisk datakilde. Det vil være lige så allestedsnærværende, som ERP- eller CRM-data er i dag. Vi oplevede allerede et lignende skift med fremkomsten af dashboard-værktøjer som Tableau og Qlik i slutningen af 2000'erne.

Når data flyttes i hænderne på virksomhedsledere med evnen til at handle på det, sker der fantastiske ting. På samme måde sigter vi mod at gøre det nemt for enhver, uanset teknisk baggrund, at bruge geospatial indsigt til at træffe bedre forretningsbeslutninger og skabe en positiv økologisk og social påvirkning.

Hvad er dine vigtigste kundetilbud?

Vores kunder bruger maskinlæring til at identificere objekter og segmentere områder i satellit-, drone- og luftbilleder. Nøgleordet er skala – uden ML er de ikke i stand til manuelt at tælle eller kortlægge områder på en omkostningseffektiv måde. Mange af dem har etableret droneprogrammer til at indsamle billeder, eller vi hjælper dem med at hente satellitbilleder fra vores billedpartnere.

Softwaren er industriagnostisk, men nogle få eksempler inkluderer:

Skovbrug og naturressourceforvaltning (f.eks. SGS, Skytec) – skalering af operationer omkostningseffektivt ved at erstatte manuelle vegetationsforvaltningsprocesser med maskinlæring.

Konsulentvirksomheder (f.eks. Cyient), der bruger geospatiale MLOps til at levere indsigt til kunder op til 95 % hurtigere med hurtig prototyping af ideer.

Forsyningsvirksomheder og transport (f.eks. SBB, Prorail) – inspektion af, hvad der foregår omkring kritiske infrastrukturer som rørledninger, jernbaner og elledninger for at sænke vedligeholdelsesomkostningerne gennem forebyggende indgreb.

Hvad tror du er fremtiden for ESG-overvågning i forbindelse med omdefinering af virksomhedsmandater om bæredygtighed og CSR?

ESG-oplysningskrav dukker op i mange nye industrier, ikke kun de traditionelle. Mere end nogensinde før skal teams på C-niveau sikre sig, at de har adgang til pålidelige, verificerbare oplysninger om virksomhedens aktiviteter ud over finansielle data. Jeg tror, at vi vil se flere industrier tage jordobservationsbilleder til sig som en nøgledatakilde for at lukke kløften mellem udsagn og virkelighed i deres ESG-rapportering.

Læs hele historien her ...