Når teknokraterne og transhumanisterne i militæret opfinder ny teknologi af hensyn til forbedring af krigsførelse, er det bare et spørgsmål om tid, før det vil vende sine kræfter mod borgerne, der i første omgang betalte for forskningen. ⁃ TN Editor
En ny maskinlæringsalgoritme kan med succes bestemme, hvilken specifik adfærd - som at gå og trække vejret - tilhører hvilket specifikt hjernesignal, og det har potentialet til at hjælpe militæret med at opretholde en mere klar styrke.
På et hvilket som helst tidspunkt udfører folk et utal af opgaver. Alle hjerne- og adfærdssignaler forbundet med disse opgaver blandes sammen for at danne et kompliceret web. Indtil nu har dette web været vanskeligt at fjerne og oversætte.
Men forskere finansieret af den amerikanske hær udviklede en maskinlæringsalgoritme, der kan modellere og afkode disse signaler, ifølge en pressemeddelelse fra 12. november. Forskningen, der anvendte standard hjernedatasæt til analyse, blev for nylig offentliggjort i tidsskriftet Nature Neuroscience.
"Vores algoritme kan for første gang dissociere de dynamiske mønstre i hjernesignaler, der vedrører specifik adfærd og er meget bedre til at afkode disse adfærd," siger Dr. Maryam Shanechi, ingeniørprofessor ved University of Southern California, der ledede forskningen , sagde i en erklæring.
Dr. Hamid Krim, en programleder ved Army Research Office, en del af US Army Combat Capabilities Development Command's Army Research Laboratory, fortalte Nextgov Shanechi og hendes team brugte algoritmen til at adskille hvad de kalder adfærdsmæssigt relevante hjernesignaler fra adfærdsmæssigt irrelevante hjernesignaler.
”Dette præsenterer en potentiel måde til pålideligt at måle, for eksempel, den mentale overbelastning af en person, af en soldat,” sagde Krim.
Hvis algoritmen registrerer adfærd, der indikerer, at en soldat er stresset eller overbelastet, kan en maskine advare den soldat, før de overhovedet er i stand til at genkende deres egen træthed, sagde Krim. Forbedring af selvbevidsthed er central for hærens interesse for denne forskning, tilføjede han.
Forskningen er en del af et forsøg på at etablere en maskine-hjerne-grænseflade. Til sidst, sagde Krim, kan denne forskning bidrage til udviklingen af teknologi, der ikke kun kan fortolke signaler fra hjernen, men også sende signaler tilbage for at hjælpe enkeltpersoner med automatisk korrigerende handling for visse opførsler, tilføjede han.
Fantasi er den eneste grænse, når det kommer til potentialet i denne teknologi, sagde Krim. En anden futuristisk applikation kunne sætte soldater i stand til at kommunikere med hinanden uden nogensinde at åbne deres mund.
Patrick Wood er en førende og kritisk ekspert på bæredygtig udvikling, grøn økonomi, Agenda 21, 2030 Agenda og historisk teknokrati. Han er forfatter af Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) og medforfatter til Trilaterals Over Washington, bind I og II (1978-1980) med afdøde Antony C. Sutton.
