Technocrats ved Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) bruger crowddsourced data til at forudsige specifikke fremtidige begivenheder. Psykiske læsere og spændende fortællere vil ikke sætte pris på konkurrencen. ⁃ TN Editor
Hos efterretningssamfundets forsknings- og udviklingsagentur er visdommen hos folkemængden ofte vigtigere end eksperternes.
Intelligence Advanced Research Projects Activity kører adskillige samtidige forskningsekspeditioner om, hvordan Crowdsourced data kunne bruges til at forudsige specifikke begivenheder, herunder sygdomsudbrud eller optøjer. Nogle analyser har opdaget uventede forbindelser mellem tilsyneladende ikke-relaterede data og sandsynligheden for, at en begivenhed finder sted, herunder at annullerede middagsreservationer samlet set er ret gode forudsigere for sygdomsudbrud.
I et Open Source Indicators-program forsøgte IARPA at forudsige vigtige begivenheder, herunder sygdomsudbrud og global ustabilitet ved hjælp af offentligt tilgængelige data, sagde IARPA-direktør Jason Matheny under en forudsigende Analytics World-konference i Washington tirsdag. Et Virginia Tech-team udviklede et system, der inkorporerede titusinder af datastrømme - inklusive data fra sociale medier, routertrafik og online-reservationer - og skabte en prognose for, om en bestemt begivenhed sandsynligvis ville forekomme, "som om der skulle være politisk ustabilitet på gaderne i Caracas tirsdag, ”forklarede Matheny.
Ved afslutningen af en prognoseturnering, der analyserede data fra Latinamerika, Kina og dele af Afrika, var OSI i stand til at generere en prognose syv dage ud med ca. 70 til 85 procent nøjagtighed, sagde han.
IARPA har også et Cyber Attack Automated Unconventionional Sensor Environment-projekt, der er beregnet til at forudsige, hvornår cyberattacks planlægges, trækker data fra skrav på hackers fora, forespørgsler på websøgning og ændringer i priserne på malware på sorte markeder, sagde han.
"Når folk begynder at købe malware ... er der et prisrespons," sagde Matheny.
Indtil videre har prognoser for økonomisk ustabilitet været en tydelig udfordring, sagde Matheny.
”Dette er et virkelig, meget hårdt problem, for hvis du kunne gøre dette nøjagtigt, ville du så være i stand til at overgå Wall Street,” sagde han. "På trods af vores bedste indsats har vi ikke været i stand til at slå Wall Street."
