Mind-Reading AI bruger hjerneimplantat til tanker til ord

En kunstig intelligens kan oversæt nøjagtigt tanker til sætninger, i det mindste for et begrænset ordforråd på 250 ord. Systemet kan bringe os et skridt tættere på at gendanne tale til mennesker, der har mistet evnen på grund af lammelse.

Joseph Makin ved University of California, San Francisco og hans kolleger brugte dyblæringsalgoritmer til at studere hjernesignaler fra fire kvinder, mens de talte. Kvinderne, som alle har epilepsi, havde allerede elektroder fastgjort til deres hjerner for at overvåge anfald.

Hver kvinde blev bedt om at læse højt fra et sæt sætninger, da teamet målte hjerneaktivitet. Den største sætning indeholdt 250 unikke ord.

Holdet fodrede denne hjerneaktivitet til en neuralt netværksalgoritme og trænede den til at identificere regelmæssigt forekommende mønstre, der kunne være knyttet til gentagne aspekter af tale, såsom vokaler eller konsonanter. Disse mønstre blev derefter fodret til et andet neuralt netværk, som forsøgte at vende dem til ord for at danne en sætning.

Hver kvinde gentog sætningerne mindst to gange, og den sidste gentagelse var ikke en del af træningsdataene, hvilket gjorde det muligt for forskerne at teste systemet.

Hver gang en person taler den samme sætning, vil den tilknyttede hjerneaktivitet være ens, men ikke identisk. "At huske hjernens aktivitet i disse sætninger ville ikke hjælpe, så netværket er i stedet for at lære, hvad der ligner dem, så det kan generalisere til dette endelige eksempel," siger Makin. På tværs af de fire kvinder var AIs bedste ydelse en gennemsnitlig oversættelsesfejlrate på 3 procent.

Makin siger, at brug af et lille antal sætninger gjorde det lettere for AI at lære, hvilke ord, der har tendens til at følge andre.

F.eks. Var AI i stand til at afkode, at ordet "Turner" altid sandsynligvis fulgte ordet "Tina" i dette sæt sætninger fra hjerneaktivitet alene.

Læs hele historien her ...