Bør ansigtsgenkendelsessystemer installeres på amerikanske skoler?

Billede: Steve Ringman / The Seattle Times
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Forældre protesterer mindre, end de burde biometrisk identifikation for deres børn vil være absolut, før de endda udeksamineres fra gymnasiet. Technocrats generelt steam-roller over etiske og forfatningsmæssige bekymringer, der anmoder om effektivitet og bekvemmelighed. ⁃ TN Editor

RealNetworks tilbyder skoler et nyt, gratis sikkerhedsværktøj: ansigtsgenkendelsessoftware. Men efterhånden som teknologien bevæger sig længere ind i offentlige rum, rejser den privatlivets fred og opfordrer til regulering - selv fra de teknologivirksomheder, der opfinder den biometriske software.

Da Mike Vance nærmer sig glasdøren, der fører til RealNetworks teknikkontor, smiler han lidt mod et lille kamera monteret foran ham. Klik. Døren låses op og svarer på en kommando fra software, der driver kameraet, der genkendte Vances ansigt og bekræftede hans identitet.

Vance, en seniordirektør for produktstyring i Seattle-teknologiselskabet, leder teamet, der skabte Sikker, nøjagtig ansigtsgenkendelse - eller SAFR, der blev udtalt som "mere sikker" - en teknologi, som virksomheden begyndte at tilbyde gratis til K-12-skoler i sommer.

Det tog tre år, 8 millioner ansigter og mere end 8 milliarder datapunkter for at udvikle teknologien, som kan identificere et ansigt med næsten perfekt nøjagtighed. Det kortsigtede mål, siger RealNetworks-ledere, er øget skolesikkerhed.

”Der er en stor fordel for skoler at forstå, hvem der kommer og går,” sagde Vance.

Softwaren er allerede i brug på en Seattle-skole, og RealNetworks er i forhandlinger om at udvide den til flere andre over hele landet. Når vi ser fremad, har RealNetworks - kendt for video- og musik-streaming-software, der blev introduceret i de tidlige 2000s - planer om at sælge SAFR til forskellige brancher, skønt virksomheden forbliver fuldstændig mor om detaljerne i øjeblikket.

Introduktionen af ​​teknologien har skubbet RealNetworks ind i midten af ​​et felt, der vokser hurtigt, når software bliver bedre til at identificere ansigter. Men vokser sammen med det er privatlivets fred og stigende opfordringer til regulering - selv fra teknologiselskaberne, der opfinder den biometriske software.

Ansigtsgenkendelsesteknologi er allerede almindelig, brugt i alt fra foto-apps, der sorterer billeder af mennesker, til at låse en iPhone op, til retshåndhævende agenturer, der søger i databaser med kørekortfoto.

Ansigtsgenkendelse bruges bredt på to måder, sagde Oren Etzioni, administrerende direktør for Seattles Allen Institute for Artificial Intelligence, søsterorganisationen til Paul Allens brain science institut. Den ene er forbrugernes bekvemmelighed, såsom gruppering af fotos, og den anden er til overvågning og sporing.

De store tech-spillere har været involveret i årevis: Microsoft markedsfører Face API for virksomheder at identificere og gruppere lignende ansigter til apps og andre produkter, mens Amazon har Rekognition, som kom under skud tidligere på året, da ACLU bad virksomheden om at stoppe sælge det til retshåndhævende myndigheder. Google, Apple og Facebook er også med i spillet, som tagging og gruppering af fotos på smartphones illustrerer.

Men nu, som RealNetworks 'SAFR viser, har teknologien bevæget sig videre i offentlige rum. Og med det spekulerer fortalere på privatlivets fred, om folk fuldt ud er klar over, hvor ofte deres ansigter bliver scannet, og fortalere og branchen både spørger, hvor linjen er mellem fordelene for offentligheden og omkostningerne for privatlivets fred.

At lære et ansigt

Teknologi til ansigtsgenkendelse fungerer meget som fingeraftryk - hvert ansigt har sin egen unikke signatur, og virksomheder lærer maskiner at genkende og matche folks unikke funktioner.

RealNetworks 'teknologi kortlægger 1,600 datapunkter på hvert ansigt, den ser. Holdet har "trænet" sin maskine i cirka to år siden lanceringen af ​​RealTimes, dets gratis app, der lader folk oprette lysbilledshow. Bagt ind i brugeraftalen på 3,300 ord for den app er sprog, der giver RealNetworks mulighed for at bruge kundebilleder til at træne sit ansigtsgenkendelsessystem.

SAFR kender ikke identiteten af ​​mennesker på RealTimes-fotos, sagde Vance - der er ingen navne, adresser eller andre identificerende oplysninger i den massive database med 8 millioner ansigter. Men hvad det kan gøre, er at fortælle, om to ansigter er den samme person. Det er blevet så nøjagtigt, at det kan skille identiske tvillinger fra hinanden og matche familiebilleder af den samme person, selvom de blev taget årtier fra hinanden.

SAFR er afhængig af at være i stand til at identificere mennesker "i naturen" eller handle oprigtigt og ikke posere.

”De gode ting ved den slags ansigter er, at de er mennesker, der gør ting, som de naturligt gør i livet,” sagde Vance. ”Det er ikke krusskud eller konserverede skud. Du kan vælte et system for folk, der ser firkantet ind i kameraet. Men når du går rundt her, når du går rundt i en skole, ser du ikke altid hårdt på kameraet. ”

Mange ansigtsgenkendelsesteknologier kan også identificere en persons grundlæggende demografi. Microsofts Face API, for eksempel, kan gætte din alder med kun et foto - en funktion, der er blevet mere nøjagtig, siden det først blev frigivet i 2015 til middelmæssige brugeranmeldelser.

Det har ført til bekymringer ved biasdog især da a studere ved MITs Media Lab fandt, at nogle store teknologiselskabers ansigtsgenkendelsesapps havde fejlprocenten op til 35 procent højere, når de identificerede kvinder med mørkere hud sammenlignet med mænd med lysere hud. Nogle frygtede, at det kunne føre til misidentificering af kvinder og mennesker i farve, et problematisk problem, især hvis systemerne bruges af retshåndhævelse.

Microsoft har anerkendt problemerne med bias og tager skridt for bedre at identificere forskellige ansigter,udvidelse af databasen, den bruger til at træne sit system ved at tilføje fotos af mere forskellige mennesker. 

RealNetworks har imidlertid ikke trænet sin software til at identificere nogen baseret på race. Du kunne f.eks. Ikke bede SAFR om at advare dig, når en hvid mand går ind i en dør, fordi den ikke ved, hvilke ansigter der er hvide.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer