TN Bemærk: Dette er en fremragende generel primer til AI. Da det er kommet i kraft, har teknokrater benyttet lejligheden til at bruge AI i deres søgen efter "videnskabelig social teknik" til at kontrollere befolkningen. Del to af denne serie af Rolling Stone vil blive offentliggjort den 9. marts og undersøge, hvordan kunstig intelligens vil påvirke verdenen af selvkørende biler og fremtiden for krigsførelse.
Velkommen til robotbørnehaven, ”siger Pieter Abbeel, mens han åbner døren til Robot Learning Lab på syvende etage i en elegant ny bygning i den nordlige kant af UC-Berkeley-campus. Laboratoriet er kaotisk: cykler, der læner sig mod væggen, en halv snes elever i uorganiserede kabiner, tavler dækket af uudslettelige ligninger. Abbeel, 38, er en tynd, sløret fyr, klædt i jeans og en udstrakt T-shirt. Han flyttede til USA fra Belgien i 2000 for at få en ph.d. inden for datalogi i Stanford og er nu en af verdens førende eksperter i at forstå udfordringen ved at lære robotter at tænke intelligent. Men først skal han overhovedet lære dem at "tænke". ”Det er derfor, vi kalder denne børnehave,” jokes han. Han introducerer mig til Brett, en seks fod høj humanoid-robot fremstillet af Willow Garage, en højt profileret Silicon Valley-robotfabrikant, der nu er ude af drift. Laboratoriet erhvervede robotten for flere år siden for at eksperimentere med. Brett, som står for "Berkeley-robot til eliminering af kedelige opgaver", er en venlig udseende med et stort, fladt hoved og vidt forskellige kameraer til øjnene, en klumpet torso, to arme med gribere til hænder og hjul til fødder. I øjeblikket er Brett ledig og står i midten af laboratoriet med den mystiske, stille nåde fra en ikke-tilsluttet robot. På gulvet i nærheden er der en kasse med legetøj, som Abbeel og de studerende lærer Brett at lege med: en træhammer, et legetøjsflyvemaskine af plast, nogle kæmpe Lego-blokke. Brett er kun en af mange robotter i laboratoriet. I et andet kabine hænger en navnløs 18-tommer høj robot fra en slynge på bagsiden af en stol. Nede i kælderen er en industriel robot, der spiller i ækvivalent med en robotsandkasse i timevis hver dag, bare for at se, hvad den kan lære sig selv. På tværs af gaden i et andet Berkeley-laboratorium lærer en kirurgisk robot, hvordan man syr menneskekød, mens en kandidatstuderende lærer droner at pilotere sig intelligent omkring objekter. ”Vi vil ikke have droner, der styrter ned i tingene og falder ud af himlen,” siger Abbeel. "Vi prøver at lære dem at se."
Industrielle robotter har længe været programmeret med specifikke opgaver: Flyt armen seks inches til venstre, tag modulet, drej til højre, indsæt modulet i pc-kortet. Gentag 300 gange hver time. Disse maskiner er lige så dumme som plæneklippere. Men i de senere år har gennembrud inden for maskinlæring - algoritmer, der stort set efterligner den menneskelige hjerne og tillader maskiner at lære ting for sig selv - givet computere en bemærkelsesværdig evne til at genkende tale og identificere visuelle mønstre. Abbeels mål er at genoprette robotter med en slags generel intelligens - en måde at forstå verden på, så de kan lære at udføre opgaver alene. Han har en lang vej at gå. ”Robotter har ikke engang to-åriges indlæringsmuligheder,” siger han. For eksempel har Brett lært at udføre enkle opgaver, såsom at binde en knude eller folde tøj. Ting, der er enkle for mennesker, såsom at erkende, at en krøllet kugle stof på et bord faktisk er et håndklæde, er overraskende vanskeligt for en robot, dels fordi en robot ikke har nogen sund fornuft, ingen hukommelse om tidligere forsøg på håndklæde- foldning og vigtigst af alt intet koncept for, hvad et håndklæde er. Det eneste, den ser, er en smule farve.
For at omgå dette problem oprettede Abbeel en selvundervisningsmetode inspireret af børnepsykologibånd af børn, der konstant justerede deres tilgange, når de løser opgaver. Når Brett sorterer igennem tøjvask, gør det en lignende ting: Grib det vattede håndklæde med griberhænderne, forsøger at få en fornemmelse af dens form, hvordan man kan folde det. Det lyder primitivt, og det er det. Men så tænker du på det igen: En robot lærer at folde et håndklæde.
Alt dette er uhyggelige, Frankenstein-land ting. Kompleksiteten af opgaver, som smarte maskiner kan udføre, øges med en eksponentiel hastighed. Hvor vil dette i sidste ende tage os? Hvis en robot kan lære at folde et håndklæde på egen hånd, vil den en dag være i stand til at lave mad til dig middag, udføre operation, endda føre en krig? Kunstig intelligens kan meget vel hjælpe med at løse de mest komplekse problemer, som menneskeheden står overfor, som at helbrede kræft og klimaændringer - men på kort sigt er det sandsynligvis også til at styrke overvågning, udhule privatlivets fred og turboladetelefemarkeder. Derudover væver større spørgsmål: Vil maskiner en dag kunne tænke selv, resonere gennem problemer, vise følelser? Ingen ved. Fremkomsten af smarte maskiner er i modsætning til enhver anden teknologisk revolution, fordi det, der i sidste ende står her på spil, er selve tanken om menneskehed - vi er muligvis på randen af at skabe en ny livsform, en der kunne markere ikke kun et evolutionært gennembrud, men et potentiel trussel mod vores overlevelse som art.
wpDiscuz