Robotter kommer til genbrugscentre og fordriver arbejdstagere

Del denne historie!
Ved mange skøn erstatter robotter muligvis så mange som 20-25% af de nuværende job inden 2030 eller i alt 40 millioner forskydninger. Industri efter industri invaderes, når lyserøde glider flyver. ⁃ TN Editor

AMP Robotics, en kunstig intelligens og robotikfirma, der automatiserer genvindingsindustrien, har rullede nye trash-picking-robotter til genvindingscentre, der erstatter utallige lavtuddannede jobrapporterede The WSJ.

Single Stream Recyclers (SSR) i Sarasota, Florida, der behandler 350 tons affald om dagen, sagde i sidste uge, at det ville tilføje otte AMP-skraldeplukningsrobotter til sine allerede seks. ”Robotter er genbrugsindustriens fremtid. Vores investering med AMP er afgørende for vores mål om at skabe den mest effektive genanvendelsesoperation, samtidig med at vi producerer varer med den højeste værdi til videresalg, ”sagde John Hansen medejer af SSR.

AMP-robotter er mere produktive end mennesker, kan sortere affald mere præcist og hurtigere, og de er indstillet på at eliminere de fleste menneskelige sorteringsjob på SSRs Florida-anlæg i de kommende år.

”AMP's robotter er meget pålidelige og kan konsekvent vælge 70-80 elementer et minut efter behov, dobbelt så hurtigt som menneskeligt muligt og med større nøjagtighed. Dette vil hjælpe os med at sænke omkostningerne, fjerne forurening, øge renheden af ​​vores råballer, aflede affald fra lossepladsen og øge de samlede genanvendelsesgrader, ”sagde Eric Konik medejer af SSR.

Hanson sagde, "Det er 95 grader, de står [menneskelige sorterere] på en platform og sorterer," og tilføjede, at AMP-robotter er "Dobbelt så hurtigt, og de laver ikke fejl."

Kerry Sandford, en seniorkonsulent med Resource Recycling Systems i Ann Arbor, Michigan, fortalte tidsskrift at mindre end 5% af husgenvindingscentre i Nordamerika er automatiseret.

AMP-robotter kontrolleres af AMP Neuron AI-platformen til at udføre opgaver. AMP Neuron bruger kameraer og maskinlæring til at identificere forskellige farver, teksturer, former, størrelser og mønstre til at identificere materialegenskaber.

Robotterne er blevet trænet til at plukke vandflasker, ølbokser, mælkekande, madkartoner og andre ting - hvad enten de er intakte, buler eller knuses.

Ved hjælp af computervision scanner sensorer papirkurven på et transportbånd for at registrere materialer. Robotten bruger en sugekop, der kan kaste genanvendelige biler i den passende skraldespande ved at bruge omvendt lufttryk til at sprænge dem ud.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst

0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer