En del af begrundelsen for omfattende overvågning og AI-analyse af optagelser er, at "sikkerhedsvagter keder sig." Virkelig? Bør al-amerikanere overgive frihed, fordi sikkerhedsvagter keder sig? Desværre er dette typisk tænkning for Technocrat-sindet. ⁃ TN Editor
Politiet i den amerikanske delstat Delaware er parat til at anvende “smarte” kameraer i krydsere for at hjælpe myndighederne med at opdage et køretøj, der bærer et flygtet, forsvundet barn eller en vildfarende senior.
Video-feeds vil blive analyseret ved hjælp af kunstig intelligens til at identificere køretøjer ved nummerplade eller andre funktioner og "give et ekstra sæt øjne" til officerer på patrulje, siger David Hinojosa fra Coban Technologies, firmaet, der leverer udstyret.
"Vi hjælper officerer med at holde deres fokus på deres job," sagde Hinojosa, der viser den nye teknologi som et "dashcam på steroider."
Programmet er en del af en voksende tendens til at bruge vision-baseret AI til at modvirke kriminalitet og forbedre den offentlige sikkerhed, en tendens, der har vækket bekymring blandt privatlivets fred og borgerlige frihedsaktivister, der frygter teknologien kan føre til hemmelig "profilering" og misbrug af data.
USA-baseret opstart Deep Science bruger den samme teknologi til at hjælpe detailhandlere med at opdage i realtid, om der er et væbnet røveri ved at identificere kanoner eller maskerede angreb.
Deep Science har pilotprojekter med amerikanske detailhandlere, der muliggør automatisk advarsler i tilfælde af røverier, brand eller andre trusler.
Teknologien kan overvåge trusler mere effektivt og til en lavere pris end menneskelige sikkerhedsvagter, ifølge Deep Science-medstifter Sean Huver, en tidligere ingeniør for DARPA, Pentagons langsigtede forskningsarm.
”Et almindeligt problem er, at sikkerhedsvagter keder sig,” sagde han.
Indtil for nylig var de mest forudsigelige analyser afhængige af at indtaste tal og andre data for at fortolke tendenser. Men fremskridt inden for visuel genkendelse bruges nu til at opdage skydevåben, specifikke køretøjer eller enkeltpersoner til at hjælpe med retshåndhævelse og privat sikkerhed.
- Genkende, fortolke miljøet -
Saurabh Jain er produktchef for computergrafikgruppen Nvidia, der fremstiller computerchips til sådanne systemer, og som afholdt en nylig konference i Washington med sine teknologipartnere.
Han siger, at de samme computersynsteknologier bruges til selvkørende køretøjer, droner og andre autonome systemer til at genkende og fortolke det omgivende miljø.
Nvidia har nogle 50-partnere, der bruger det supercomputerende modul kaldet Jetson eller dets Metropolis-software til sikkerhed og relaterede applikationer, ifølge Jain.
wpDiscuz