Politiet har nu AI-værktøj til at fange løgner

Værktøjet er udviklet af forskere ved Cardiff University
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Lokalt politi formodes at være under kontrol af lokale borgere. I de sidste 20 år er politiafdelinger blevet federaliseret og militariseret over hele verden. Samfundet ligner mere modigt nyt ord hver dag. ⁃ TN Editor

Britiske forskere har udviklet et nyt computerprogram, der kan se, om nogen har løjet for politiet om at blive frarøvet.

Den banebrydende software analyserer ordlyden af ​​et offers udsagn for at identificere fortællende tegn på falske rapporter.

Det spanske politi, der har brugt værktøjet, fandt, at det var vellykket i mere end 80 procent af tilfældene, der hjalp dem med at identificere 64 falske rapporter på kun en uge.

Udviklet af eksperter fra Cardiff University, VeriPol, bruger en kombination af automatisk tekstanalyse og kunstig intelligens til at genkende, når nogen har lyst eller overdrevet for politiet.

Tusindvis af falske rapporter indsendes hvert år til politiet med mange gerningsmænd i håb om at modtage oppustede forsikringsudbetalinger eller krav på forbrydelser, der aldrig skete i første omgang.

But iflg. forskerne er der visse fortællertegn indeholdt i skriftlige udsagn, som hurtigt kan identificeres med den nye software.

Ved hjælp af algoritmer er maskinen i stand til omhyggeligt at analysere forskellige funktioner i teksten, såsom adjektiver, akronymer, verb, substantiver, tegnsætningstegn og tal.

Eksperter hævder, at det er mere sandsynligt, at en falsk erklæring indeholder visse træk og afsløringsskilte, der kan opdages ved hjælp af kunstig intelligens.

Det menes, at falske udsagn mere sandsynligt er kortere end ægte, og fokuserer på detaljerne om den stjålne ejendom snarere end selve hændelsen.

Thej menes også at mangle visse detaljer om gerningsmanden og selve angrebet.

Holdet bag teknologien mener, at det kan hjælpe politistyrkerne med at spare dyrebar tid og kræfter i efterforskningen af ​​falske forbrydelser og vil også hjælpe med at afskrække folk fra at indgive falske rapporter i første omgang.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer