Overvågningskameraer bruger AI til at opdage våben

Det er bare en simulation, men det føles virkeligt, da den ansatte, der udfører demonstrationen inde i Actuate-kontorerne i Midtown Manhattan, går ind med en falsk AR-15-riffel.

I løbet af få sekunder, efter at medarbejderen er synlig i kontorlokalet, går et overvågningskamera i rummet i aktion.

Et grønt blink pulserer hen over skærmen, der er sat op i et andet hjørne af rummet, efter at videostyringssystemet genkender en potentiel trussel i rummet.

"Som du kan se, pulserer det grønt inden for omkring et sekund eller to. Det betyder, at der er registreret en alarm,” siger Actuate CEO og medstifter Sonny Tai. "Vores AI-model har foretaget en registrering og sendt en advarsel til videostyringssystemer."

Virksomheden bruger ny teknologi, der bruger kunstig intelligens-software til overvågningskameraer til at opdage potentielle problemer.

"Vi opbyggede oprindeligt vores virksomhed som et våbendetektionsfirma som svar på en masse aktive skyttetrusler, der skete gennem årene," sagde Tai.

Efter skyderiet i Las Vegas i 20017 undersøgte Tai, som er en tidligere kaptajn i US Marine Corps, retshåndhævende myndigheder over hele landet og spurgte, hvad der kunne gøres.

"Et almindeligt refræn hørt fra mange af dem var et ønske om, at sikkerhedskameraer automatisk kunne identificere trusler," sagde han.

De fleste forretnings- eller kontorbygninger eller offentlige rum har allerede kameraer.

Actuate installerer faktisk ikke nogen nye enheder, i stedet forbinder virksomheden kameraer online på en krypteret måde og kører derefter sine algoritmer, der er programmeret til at søge efter problemer.

"99% plus af kameraer bruges på en meget retsmedicinsk måde. Hvilket betyder, at hvis der sker noget slemt, kommer de tilbage og gennemgår optagelserne timer eller endda dage senere og forsøger at fange en skurk,” sagde Tai. "Det, vi søger at gøre, er på en ikke-privatlivspåtrængende måde, så vi sporer ikke nogen ansigtsgenkendelse eller biometri eller PI, men er i stand til at identificere potentielle indikatorer for trusler mod sikkerhed og sikkerhed og sende disse advarsler ud i realtid til folk, der skulle svare."

Det kan være på en brugt bilplads eller byggeplads om natten med kameraer programmeret til at give besked, når en mistænkelig person går i nærheden af ​​et hegn.

Eller tænk tilbage på vores første eksempel.

Ellie går ind på et kontor med en pistol, efter at den er opdaget, sendes en notifikation til sikkerhedshold eller enhver, der holder øje med en bank af monitorer. Advarer dem om, hvornår og hvor truslen udspiller sig.

"Dette er noget, de vil få en advarsel inden for et par sekunder for at kunne trække dette op, og du vil være i stand til at se afgrænsningsboksen tegnet rundt om det våben, der er opdaget."

Selvfølgelig er der bekymringer om privatlivets fred.

Læs hele historien her ...