TN-note: Dette er en spinoff fra efterretningssamfundet, og de er alvorlige med at forudsige fremtiden. Forvent, at denne teknologi skal arbejde sammen med geospatial intelligens, hvor steder og mennesker og grupper er indregnet. Dette er en Technocrats drøm som et overvågningsværktøj til perfekte sociale ingeniørprojekter.
Da James Shinn arbejdede for CIA som højtstående Østasien-ekspert for mere end et årti siden, længtede han efter værktøjets værktøjer. Han ønskede at være i stand til at forudsige, at chancen for, at Nordkorea tester at skyde et missil inden for en måned var, siger, 60 procent. Det forblev en fantasi, siger han, indtil nu.
Shinn og hans 14-person team kl Predata har udviklet software, der numerisk beskriver politisk volatilitet og risiko. Det støvsuger store mængder data fra online samtaler og kommentarer, sammenligner dem med tidligere mønstre og spytter en sandsynlighed. (En version af Predatas service er tilgængelig på Bloomberg Professionel service.) Shinn sammenligner sit produkt med sabermetrics, den statistikdrevne baseball-strategi, der er populariseret i Michael Lewis Moneyball. "Ved omhyggeligt at samle masser og masser af statistikker om deres tidligere præstationer fra alle hjørner af Internettet, forudsiger vi, hvordan et stort antal spillere på et hold vil slå eller slå i fremtiden," siger Shinn, analogt.
Predata erstatter ikke menneskelige analytikere så meget som at tilbyde dem et nyt værktøj. Uden at folk vælger, hvad de skal følge, har metadataskrapning begrænset brug. Desuden hævder Shinn, selv om risikoanalysevirksomheder i stigende grad tilbyder kunderne numeriske procentdele, trækkes data ofte fra luften. ”Dette er et maskindrevet, omhyggeligt beregnet risikoindeks,” siger Shinn, virksomhedens grundlægger og administrerende direktør. "Der er ingen vilkårlig score fra en menneskelig analytiker."
Predata overvåger hver dag om 1,000 Twitter-feeds, 10,000 Wikipedia-sider, 50,000 YouTube-videoer og flere dusin aviser og magasiner i nogle 200 lande. Det dækker 300-emner, herunder nyheder om individuelle virksomheder, debatten om, at Det Forenede Kongerige forlader Den Europæiske Union, og rentebeslutninger fra centralbanker.
Historiske data er vigtigst. For eksempel forudsagde Predata ikke en statistisk nyttig forudsigelse for marts 22 angreb i Bruxellestil dels fordi Belgien havde oplevet få sådanne hændelser. Softwaren har brug for mindst fem tidligere begivenheder for at finde en sammenhæng mellem digitale samtaler og en terrorhandling, ifølge Shinn. På den anden side havde Frankrig været vidne til 13-hændelser forud for Paris-angrebene på 13. nov. siger selskabet, at dens model indikerede sandsynligheden for, at en begivenhed skulle være mindst 61 procent om måneden i forvejen. Predata siger på samme måde den 19. december, at det beregnet en 27 procent chance for, at Nordkorea ville deltage i en vis aktivitet vedrørende masseødelæggelsesvåben inden for 68 dage. Næsten to uger senere, den 19. jan., Dirigerede Kim Jong Un-regimet nationens fjerde nukleare test.
Shinn, der fungerede som assisterende sekretær for Østasien ved det amerikanske forsvarsdepartement efter sin CIA-stint, begyndte at udvikle teknologien i 2014, mens han underviste ved hans alma mater, Princeton, og tjente i rådgivende bestyrelse for Kensho Technologies, en analytisk software udvikler til investeringsstyring. Kenshos administrerende direktør, Daniel Nadler, og Shinn eksperimenterede i deres fritid med en rå prototype, der overvågede online-samtaler mellem fagforeninger i Sydafrika, idet de troede, at dataene gav et greb om landets volatilitet. De fandt, at frem og tilbage argumentation på engelsk og afrikansk på steder, der var så offentlige som Wikipedia-siderne af fagforeningerne spikede før minedrejse, hvorefter priserne på guld og platin steg.
wpDiscuz