Ny teknisk opstart forudsiger fremtiden ved at afkode fortiden

Wikia
Del denne historie!

TN-note: Dette er en spinoff fra efterretningssamfundet, og de er alvorlige med at forudsige fremtiden. Forvent, at denne teknologi skal arbejde sammen med geospatial intelligens, hvor steder og mennesker og grupper er indregnet. Dette er en Technocrats drøm som et overvĂĽgningsvĂŚrktøj til perfekte sociale ingeniørprojekter. 

Da James Shinn arbejdede for CIA som højtstüende Østasien-ekspert for mere end et ürti siden, lÌngtede han efter vÌrktøjets vÌrktøjer. Han ønskede at vÌre i stand til at forudsige, at chancen for, at Nordkorea tester at skyde et missil inden for en müned var, siger, 60 procent. Det forblev en fantasi, siger han, indtil nu.

Shinn og hans 14-person team kl Predata har udviklet software, der numerisk beskriver politisk volatilitet og risiko. Det støvsuger store mÌngder data fra online samtaler og kommentarer, sammenligner dem med tidligere mønstre og spytter en sandsynlighed. (En version af Predatas service er tilgÌngelig pü Bloomberg Professionel service.) Shinn sammenligner sit produkt med sabermetrics, den statistikdrevne baseball-strategi, der er populariseret i Michael Lewis Moneyball. "Ved omhyggeligt at samle masser og masser af statistikker om deres tidligere prÌstationer fra alle hjørner af Internettet, forudsiger vi, hvordan et stort antal spillere pü et hold vil slü eller slü i fremtiden," siger Shinn, analogt.

Predata erstatter ikke menneskelige analytikere så meget som at tilbyde dem et nyt værktøj. Uden at folk vælger, hvad de skal følge, har metadataskrapning begrænset brug. Desuden hævder Shinn, selv om risikoanalysevirksomheder i stigende grad tilbyder kunderne numeriske procentdele, trækkes data ofte fra luften. ”Dette er et maskindrevet, omhyggeligt beregnet risikoindeks,” siger Shinn, virksomhedens grundlægger og administrerende direktør. "Der er ingen vilkårlig score fra en menneskelig analytiker."

Predata overvĂĽger hver dag om 1,000 Twitter-feeds, 10,000 Wikipedia-sider, 50,000 YouTube-videoer og flere dusin aviser og magasiner i nogle 200 lande. Det dĂŚkker 300-emner, herunder nyheder om individuelle virksomheder, debatten om, at Det Forenede Kongerige forlader Den EuropĂŚiske Union, og rentebeslutninger fra centralbanker.

Historiske data er vigtigst. For eksempel forudsagde Predata ikke en statistisk nyttig forudsigelse for marts 22 angreb i Bruxellestil dels fordi Belgien havde oplevet fü südanne hÌndelser. Softwaren har brug for mindst fem tidligere begivenheder for at finde en sammenhÌng mellem digitale samtaler og en terrorhandling, ifølge Shinn. Pü den anden side havde Frankrig vÌret vidne til 13-hÌndelser forud for Paris-angrebene pü 13. nov. siger selskabet, at dens model indikerede sandsynligheden for, at en begivenhed skulle vÌre mindst 61 procent om müneden i forvejen. Predata siger pü samme müde den 19. december, at det beregnet en 27 procent chance for, at Nordkorea ville deltage i en vis aktivitet vedrørende masseødelÌggelsesvüben inden for 68 dage. NÌsten to uger senere, den 19. jan., Dirigerede Kim Jong Un-regimet nationens fjerde nukleare test.

Shinn, der fungerede som assisterende sekretÌr for Østasien ved det amerikanske forsvarsdepartement efter sin CIA-stint, begyndte at udvikle teknologien i 2014, mens han underviste ved hans alma mater, Princeton, og tjente i rüdgivende bestyrelse for Kensho Technologies, en analytisk software udvikler til investeringsstyring. Kenshos administrerende direktør, Daniel Nadler, og Shinn eksperimenterede i deres fritid med en rü prototype, der overvügede online-samtaler mellem fagforeninger i Sydafrika, idet de troede, at dataene gav et greb om landets volatilitet. De fandt, at frem og tilbage argumentation pü engelsk og afrikansk pü steder, der var sü offentlige som Wikipedia-siderne af fagforeningerne spikede før minedrejse, hvorefter priserne pü guld og platin steg.

LĂŚs hele historien her ...

 

Tilmeld
Underretning af
gĂŚst

3 Kommentarer
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer