Ny teknisk opstart forudsiger fremtiden ved at afkode fortiden

Wikia
Del denne historie!

TN-note: Dette er en spinoff fra efterretningssamfundet, og de er alvorlige med at forudsige fremtiden. Forvent, at denne teknologi skal arbejde sammen med geospatial intelligens, hvor steder og mennesker og grupper er indregnet. Dette er en Technocrats dr√łm som et overv√•gningsv√¶rkt√łj til perfekte sociale ingeni√łrprojekter. 

Da James Shinn arbejdede for CIA som h√łjtst√•ende √ėstasien-ekspert for mere end et √•rti siden, l√¶ngtede han efter v√¶rkt√łjets v√¶rkt√łjer. Han √łnskede at v√¶re i stand til at forudsige, at chancen for, at Nordkorea tester at skyde et missil inden for en m√•ned var, siger, 60 procent. Det forblev en fantasi, siger han, indtil nu.

Shinn og hans 14-person team kl Predata har udviklet software, der numerisk beskriver politisk volatilitet og risiko. Det st√łvsuger store m√¶ngder data fra online samtaler og kommentarer, sammenligner dem med tidligere m√łnstre og spytter en sandsynlighed. (En version af Predatas service er tilg√¶ngelig p√• Bloomberg Professionel service.) Shinn sammenligner sit produkt med sabermetrics, den statistikdrevne baseball-strategi, der er populariseret i Michael Lewis Moneyball. "Ved omhyggeligt at samle masser og masser af statistikker om deres tidligere pr√¶stationer fra alle hj√łrner af Internettet, forudsiger vi, hvordan et stort antal spillere p√• et hold vil sl√• eller sl√• i fremtiden," siger Shinn, analogt.

Predata erstatter ikke menneskelige analytikere s√• meget som at tilbyde dem et nyt v√¶rkt√łj. Uden at folk v√¶lger, hvad de skal f√łlge, har metadataskrapning begr√¶nset brug. Desuden h√¶vder Shinn, selv om risikoanalysevirksomheder i stigende grad tilbyder kunderne numeriske procentdele, tr√¶kkes data ofte fra luften. ‚ÄĚDette er et maskindrevet, omhyggeligt beregnet risikoindeks,‚ÄĚ siger Shinn, virksomhedens grundl√¶gger og administrerende direkt√łr. "Der er ingen vilk√•rlig score fra en menneskelig analytiker."

Predata overvåger hver dag om 1,000 Twitter-feeds, 10,000 Wikipedia-sider, 50,000 YouTube-videoer og flere dusin aviser og magasiner i nogle 200 lande. Det dækker 300-emner, herunder nyheder om individuelle virksomheder, debatten om, at Det Forenede Kongerige forlader Den Europæiske Union, og rentebeslutninger fra centralbanker.

Historiske data er vigtigst. For eksempel forudsagde Predata ikke en statistisk nyttig forudsigelse for marts 22 angreb i Bruxellestil dels fordi Belgien havde oplevet f√• s√•danne h√¶ndelser. Softwaren har brug for mindst fem tidligere begivenheder for at finde en sammenh√¶ng mellem digitale samtaler og en terrorhandling, if√łlge Shinn. P√• den anden side havde Frankrig v√¶ret vidne til 13-h√¶ndelser forud for Paris-angrebene p√• 13. nov. siger selskabet, at dens model indikerede sandsynligheden for, at en begivenhed skulle v√¶re mindst 61 procent om m√•neden i forvejen. Predata siger p√• samme m√•de den 19. december, at det beregnet en 27 procent chance for, at Nordkorea ville deltage i en vis aktivitet vedr√łrende masse√łdel√¶ggelsesv√•ben inden for 68 dage. N√¶sten to uger senere, den 19. jan., Dirigerede Kim Jong Un-regimet nationens fjerde nukleare test.

Shinn, der fungerede som assisterende sekret√¶r for √ėstasien ved det amerikanske forsvarsdepartement efter sin CIA-stint, begyndte at udvikle teknologien i 2014, mens han underviste ved hans alma mater, Princeton, og tjente i r√•dgivende bestyrelse for Kensho Technologies, en analytisk software udvikler til investeringsstyring. Kenshos administrerende direkt√łr, Daniel Nadler, og Shinn eksperimenterede i deres fritid med en r√• prototype, der overv√•gede online-samtaler mellem fagforeninger i Sydafrika, idet de troede, at dataene gav et greb om landets volatilitet. De fandt, at frem og tilbage argumentation p√• engelsk og afrikansk p√• steder, der var s√• offentlige som Wikipedia-siderne af fagforeningerne spikede f√łr minedrejse, hvorefter priserne p√• guld og platin steg.

Læs hele historien her ...

 

Tilmeld
Underretning af
gæst
3 Kommentarer
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer