Pew: Mange befolkninger frygter store jobtab fra AI-automatisering

Del denne historie!
image_pdfimage_print
Folk har fået nok af standard-svaret fra Technocrat, “Bare rolig” om robotter. Ikke så sært. World Economic Forum skrev netop en historie, Mennesker er ikke lavet til gentagelse - det er på tide, at AI overtog fremstillingen. Med denne slags propaganda, hvem ville ikke være bekymret? ⁃ TN Editor

Offentligheden er stort set bange for, at automatisering vil føre til betydelige jobtab, med mange befolkninger, der er skeptiske over, at teknologierne vil øge den økonomiske effektivitet, ifølge en undersøgelse af 10-lande, der blev offentliggjort torsdag.

Undersøgelsen af ​​Pew Research Center afslørede en vis variation blandt de undersøgte lande, hvor Grækenland, Sydafrika og Argentina udtrykte den højeste grad af sikkerhed for forskydning af menneskelige arbejdstagere af teknologi.

Men store flertal i alle 10 lande var enige om, at automatisering “helt sikkert” eller “sandsynligvis” ville føre til betydelige jobtab. Rapporten sagde, at den laveste procentdel var USA med 65 procent.

Store majoriteter i alle 10-lande var også enige om, at folk ville have svært ved at finde arbejde, og at uligheden ville forværres på grund af automatisering og kunstig intelligens.

Et spørgsmål med en stor rækkevidde var, om automatisering ville gøre økonomien mere effektiv. Majoriteter i syv lande var skeptiske over for denne opadrettede situation, hvor kun 33 procent af italienerne var i den opfattelse.

Men der var tre undtagelser, hvor majoriteter accepterede dette argument: Japan (74 procent), Polen (61 procent) og Ungarn (52 procent).

Et andet variansområde var regeringens rolle i forberedelsen af ​​arbejdsstyrken til fremtiden.

Argentina, Brasilien og Italien var blandt de lande, hvor mere end 70 procent sagde, at den offentlige sektor skulle påtage sig dette ansvar, en opfattelse, der kun deles med 35 procent i USA.

Læs hele historien her ...

 

Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer