Kameraer i butikken finder shopliftere inden de stjæler

Del denne historie!
image_pdfimage_print
Vaaks websted hævder at “Analysere mere end 100 person har mængder som ansigt, tøj, bevægelsesretning, attribut og estimering af opførsel og formål.” Grundlæggende mærker det dig 'skyld', inden du begår en forbrydelse. ⁃ TN Editor

Den holder øje med, og ved, at en forbrydelse er ved at finde sted, før det sker. Vaak, en japansk opstart, har udviklet kunstig intelligenssoftware, der jager efter potentielle butiksliftere ved hjælp af optagelser fra sikkerhedskameraer til fidgeting, rastløshed og andet potentielt mistænkeligt kropssprog.

Mens AI normalt ses som en smart personlig assistent eller selvkørende bil, viser det sig, at teknologien er temmelig god til at opdage afskedelig opførsel. Ligesom en scene ud af filmen "Minority Report" analyserer algoritmer optagelser af sikkerhedskameraer og advarer personale om potentielle tyve via en smartphone-app. Målet er forebyggelse; hvis målet bliver kontaktet og spurgt, om de har brug for hjælp, er der en god chance for, at tyveriet aldrig sker.

Vaak kom overskrifter sidste år, da det hjalp med at nab ved en butikslifter i en nærbutik i Yokohama. Vaak havde opsat sin software i butikken som et testtilfælde, der afhentede den tidligere uopdagede shoplifting-aktivitet. Gjerningsmanden blev arresteret et par dage senere.

”Jeg tænkte da,” Ah, omsider! ”” Sagde Vaak-grundlægger Ryo Tanaka, 30. ”Vi tog et vigtigt skridt nærmere et samfund, hvor kriminalitet kan forhindres med AI.”

Shoplifting kostede den globale detailbranche ca. 34 milliarder dollars i tabt salg i 2017 - den største kilde til svind, ifølge en rapport fra Tyco Retail Solutions. Selvom det beløber sig til cirka 2 procent af omsætningen, kan det gøre en enorm forskel i en branche kendt for knivskarve marginer.

Muligheden er enorm. Detailhandlere forventes at investere $ 200 milliarder i ny teknologi i år, ifølge Gartner Inc., da de bliver mere åbne for at omfavne teknologi for at imødekomme forbrugernes behov og forbedre bundlinjerne.

”Hvis vi går ind i mange detailhandlere, hvad enten det er i USA eller Storbritannien, vil der ofte være CCTV-kameraer eller en eller anden form for kameraer inden for butiksdriften,” sagde Thomas O'Connor, detailanalytiker hos Gartner. "Det bliver udnyttet ved at knytte det til et analyseverktøj, som derefter kan udføre den egentlige analyse på en mere effektiv og effektiv måde."

Fordi det involverer sikkerhed, har detailhandlerne bedt AI-softwareleverandører som Vaak og London-baserede Third Eye om ikke at videregive deres brug af anti-shoplifting-systemerne. Det er dog sikkert at antage, at flere store butikskæder i Japan har anvendt teknologien i en eller anden form. Ifølge Tanaka er Vaak mødt med eller blevet kontaktet af de største børsnoterede dagligvarebutik- og apotekskæder i Japan.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Om forfatteren

Patrick Wood
Patrick Wood er en førende og kritisk ekspert på bæredygtig udvikling, grøn økonomi, Agenda 21, 2030 Agenda og historisk teknokrati. Han er forfatter af Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) og medforfatter til Trilaterals Over Washington, bind I og II (1978-1980) med afdøde Antony C. Sutton.
Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer