IBMs Watson takler de største problemer, der står over for menneskeheden i dag

Wikimedia Commons
Del denne historie!

IBMs Watson kommer i 2017 for at dominere AI inden for flere områder på én gang, og det grundlagde Science for Social Good for at fremme FN's 2030-dagsorden. Dette placerer IBM helt i lejren for teknokrater, der har til hensigt at etablere teknokrati.  TN Editor

IBM annoncerede sit Science for Social Good-initiativ og 12-projekterne, der vil omfatte det til 2017. Programmet bruger big data, dyb læring og AI til at løse komplekse sociale problemer.

DATA-DREVNE LØSNINGER

I juni 6 lancerede IBM Videnskab for socialt godt, et nyt program designet til at tage nogle af verdens vigtigste problemer ved brug af teknologi og data. Teamet af forskere, nonprofitorganisationer og postdoktorale stipendiater vil arbejde på 12-projekter for den resterende del af 2017 alene, der hver især tilslutter sig mindst en af ​​De Forenede Nationers (FN) Bæredygtige udviklingsmål. Disse mål beskriver de mest betydningsfulde trusler og uligheder, der findes i verden i dag, og angiver dem som problemer, der skal løses af 2030.

Alle Science for Social Good-projekter bruger analyser, kunstig intelligens (AI) og datavidenskab for at opfylde deres mål. Specifikke projekter til 2017 inkluderer Emergency Food Best Practice, som vil forbedre fødevaredistributionspraksis i krisetider og projektet Overvinde analfabetisme, som vil hjælpe analfabeter og voksne med lav litteratur lettere at "afkode" vores informationsrige samfund ved hjælp af AI. IBMs Watson vil også arbejde på et projekt - Bekæmpelse af opioidkrisen.

Dyb dykkeproblemer

Hvert projekt under det nye program er omhyggeligt designet til at gøre brug af AI, big data og machine learning og har potentialet til at ændre millioner af liv. På denne måde kan holdene barbere år eller endda årtiers arbejde fra traditionelle rettelser til stædige sociale problemer. For eksempel starter opioidprojektet fra den beviste antagelse, at mest opioidmisbrug og afhængighed starter med en recept. Holdet kan bruge Watsons uovertrufne evner til at genkende afhængighedsmønstre, lære evidensbaserede regler for mere ansvarlig receptpligtig skrivning og derefter udvikle tidlige advarselssystemer til brug af sundhedspersoner og embedsmænd i den offentlige sundhed.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst

0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer