Nærbillede biometrisk identifikation er ikke nok for det teknokratbelastede efterretningsfællesskab. Teknikken udvides til at bruge billeder fra droner og kameraer med lang rækkevidde til at identificere mennesker positivt. ⁃ TN Editor
Efterretningsfællesskabet arbejder på at opbygge biometriske identifikationssystemer, der kan udskille enkeltpersoner fra hundreder af meter væk eller mere, en bedrift, der er næsten umulig ved hjælp af den teknologi, der findes i dag.
I sidste ende vil teknologien lade spionagenturer hurtigt identificere mennesker, der bruger kameraer, der er placeret på hustage og ubemandede fly, ifølge Intelligence Advanced Research Projects Activity, forskningsarmen for CIA og andre efterretningsbureauer.
Ansigtsgenkendelse og andre typer biometrisk teknologi er forbedret markant i de senere år, men selv nutidens mest avancerede systemer bliver mindre pålidelige uden et krystalklar syn på deres emne. Selv når personen står i nærheden og kigger direkte ind i kameraet, kan teknik til ansigtsgenkendelse være udsat for fejl.
Men efterretningsfællesskabet forsøger at overvinde disse begrænsninger på to måder: at indsamle mere omfattende træningsdata og skabe systemer, der bygger på flere typer data for at identificere mennesker.
Fredag begyndte IARPA på udkig efter forskere til at deltage i Biometrisk genkendelse og identifikation i højde og rækkevidde, eller BRIAR-program, der sigter mod at udvikle identifikationsværktøjer, der arbejder fra udsigtspunkter højt over eller langt væk fra deres fag. Mens programmet stadig kommer væk, kan teknologien, det søger at udvikle, markant øge regeringens evne til at overvåge modstandere - og borgere - ved hjælp af biometriske data.
”Yderligere forskning inden for biometrisk anerkendelse og identifikation i højde og rækkevidde kan understøtte beskyttelse af kritisk infrastruktur og transportfaciliteter, militær styrkebeskyttelse og grænsesikkerhed,” skrev embedsmænd i anmodningen om information.
Hold, der er interesseret i at deltage i programmet, skal svare senest oktober 21.
I anmodningen om information bad IARPA holdene om en lang række datasæt, der kunne hjælpe med at træne biometrisk teknologi til at arbejde under mindre end ideelle forhold. I dag er udvalget af ansigtsgenkendelse og andre identifikationssystemer begrænset af en mangel på træningsdata, sagde de, og flere datasæt ville hjælpe forskere med at bygge mere alsidige og kraftfulde værktøjer.
Specifikt bad IARPA om billeder af individer taget fra mere end 300 meter væk eller i stigningsvinkler over 20 grader samt biometriske forskningsdatasæt, der er taget af droner og andre fly.
Visuelt kan droner klædes dag eller nat.