Google træner AI til at forudsige, når en patient skal dø

Wikimedia Commons
Del denne historie!
image_pdfimage_print
'Evidensbaseret medicin' vender allerede lægevirksomheden på hovedet og dehumaniserer patientpleje, men anvendelsen af ​​AI til at forudsige behandling og resultater er flere størrelsesordener værre. Hvis Google forkert forudsiger din forestående død, vil behandlingen blive trukket væk for at spare penge? ⁃ TN Editor

En kvinde med brystkræft på sent stadium kom til et byhospital, hvor væsker allerede oversvømte hendes lunger. Hun så to læger og fik en røntgenscanning. Hospitalets computere læste hendes vitale tegn og anslåede en 9.3 procent chance for, at hun ville dø under sit ophold.

Så kom Googles tur. En ny type algoritme oprettet af virksomheden læste op kvinden - 175,639 datapunkter - og gjorde sin vurdering af hendes dødsrisiko: 19.9 procent. Hun døde i løbet af få dage.

Den harrivende beretning om den uidentificerede kvindes død blev offentliggjort af Google i maj i forskning, der fremhævede sundhedsplejepotentialet i neurale netværk, en form for kunstig intelligenssoftware, der er særlig god til at bruge data til automatisk at lære og forbedre. Google havde oprettet et værktøj, der kunne forudsige en række patienteresultater, herunder hvor længe folk kan blive på hospitaler, deres odds for genindlæggelse og chancer for, at de snart dør.

Det, der mest imponerede medicinske eksperter, var Googles evne til at søge gennem data, der tidligere var uden for rækkevidde: noter, der er begravet i PDF-filer eller skribet på gamle diagrammer. Neuralnet goblet op al denne uregelmæssige information og spyttede derefter forudsigelser. Og det gjorde det langt hurtigere og mere præcist end eksisterende teknikker. Googles system viste endda, hvilke poster der førte til konklusioner.

Hospitaler, læger og andre sundhedsudbydere har i årevis forsøgt at bruge lagre af elektroniske sundhedsregistre og andre patientdata bedre. Mere information, der deles og fremhæves på det rigtige tidspunkt, kan redde liv - og i det mindste hjælpe medicinske medarbejdere med at bruge mindre tid på papirarbejde og mere tid på patientpleje. Men de nuværende metoder til minedrift af sundhedsdata er dyre, besværlige og tidskrævende.

Så meget som 80 procent af den tid, der bruges på nutidens forudsigelige modeller, går til "scut-arbejde" med at gøre dataene præsentative, sagde Nigam Shah, lektor ved Stanford University, som var medforfatter til Googles forskningsdokument, offentliggjort i tidsskriftet Nature. Googles tilgang undgår dette. ”Du kan smide køkkenvasken ind og ikke behøver at bekymre dig om det,” sagde Shah.

Googles næste trin er at flytte dette forudsigelsessystem til klinikker, fortalte AI-chef Jeff Dean til Bloomberg News i maj. Dean's sundhedsundersøgelsesenhed - nogle gange kaldet medicinsk hjerne - arbejder på en række AI-værktøjer, der kan forudsige symptomer og sygdomme med et nøjagtighedsniveau, der bliver mødt med håb og alarm.

Inde i virksomheden er der en masse spænding ved initiativet. ”De har endelig fundet en ny ansøgning om AI, der har kommercielt løfte,” siger en Googler. Siden Alphabet Inc.'s Google erklærede sig selv for at være et "AI-first" firma i 2016, er meget af sit arbejde på dette område gået til at forbedre eksisterende internettjenester. De fremskridt, der kommer fra Medical Brain-teamet, giver Google chancen for at bryde ind på et helt nyt marked - noget medstiftere Larry Page og Sergey Brin har prøvet igen og igen.

Software i sundhedsvæsenet kodes i høj grad i hånden i disse dage. I modsætning hertil er Googles tilgang, hvor maskiner lærer at analysere data på egen hånd, "bare kan springe fra alt andet," sagde Vik Bajaj, en tidligere direktør i Verily, en alfabetes sundhedsvæsen og administrerende direktør for investeringsselskabet Foresite Capital. ”De forstår, hvilke problemer der er værd at løse,” sagde han. ”De har nu lavet nok små eksperimenter til at vide nøjagtigt, hvad de frugtbare retninger er.”

Dean ser for sig, at AI-systemet styrer læger mod visse medicin og diagnoser. En anden Google-forsker sagde, at eksisterende modeller går glip af åbenlyse medicinske begivenheder, herunder om en patient havde forudgående operation. Personen beskrev eksisterende håndkodede modeller som ”en åbenlys, gigantisk vejspærring” inden for sundhedsvæsenet. Personen bad om ikke at blive identificeret og diskuterede det igangværende arbejde.

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer