Google er i øverste niveau af virksomheder, der søger globalt teknokrati, og deres skub for autonome AI truer kernen i verdenssamfundet. Truslen er reel, men få borgere forstår kompleksiteten af denne teknologi. ⁃ TN Editor
AlphaGo Zero har overgået sin forgængers evner ved at omgå AIs traditionelle metode til læring af spil, som involverer at se tusinder af timers menneskelig leg. I stedet begynder den simpelthen at spille tilfældigt og honer dens evner ved gentagne gange at spille mod sig selv. Tre dage og 4.9 millioner sådanne spil senere er resultatet verdens bedste Go-playing AI.
”Det er mere magtfuldt end tidligere tilgange, fordi vi har fjernet begrænsningerne for menneskelig viden,” siger David Silver, den førende forsker for AlphaGo.
”Mennesket har akkumuleret Go-viden fra millioner af spil spillet gennem tusinder af år,” skriver forfatterne i deres papir. "I løbet af et par dage ... AlphaGo Zero var i stand til at genopdage meget af denne Go-viden, såvel som nye strategier, der giver ny indsigt i det ældste af spil."
AlphaGo Zero's alternative tilgang har gjort det muligt for dem at opdage strategier, mennesker aldrig har fundet. For eksempel lærte den mange forskellige josekis - sekvenser af træk, der ikke resulterer i et nettotab for nogen af siderne. Der er skrevet masser af josekier i de tusinder af år, Go er blevet spillet, og oprindeligt lærte AlphaGo Zero mange af de kendte. Men da dens selvtræning fortsatte, begyndte den at favorisere tidligere ukendte sekvenser.
For at teste disse nye træk, dybt DeepMind AlphaGo Zero mod den version, der slog 18-tiden verdensmester Lee Sedol. I et 100-spil nag-kamp, det vandt 100-0. Dette er trods kun træning i tre dage sammenlignet med flere måneder for sin forgænger. Efter 40 dage med træning vandt det også 89-11 mod en bedre version af AlphaGo, der havde besejret verdens nummer Ke Jie (Natur, DOI: 10.1038 / nature24270).
