Mens folk er fikseret på rejse af robotten Sophia, vil jeg gerne påpege, at kunstig intelligens er en teknologi, en platform og et koncept, der deles af regering, industri og akademia. AI er ikke et individ, objekt eller sansendevære. Og AI har bestemt ikke et køn.
Forbindelserne og sondringerne mellem AI og robotter er også mere nuancerede. Nogle robotter kører faktisk med AI-teknologi, der giver dem mulighed for at arbejde uafhængigt, lære af omgivelserne og interagere med mennesker. Der er dog en masse AI-platforme, teknologier og innovationer, der ikke har noget at gøre med robotter - og aldrig vil.
Det grundlæggende - og ofte sensationaliseret- Spørgsmål om, hvorvidt robotter kan være menneskelige, savner også et afgørende punkt. Det handler ikke om, hvorvidt AI kan hjælpe robotter med at blive mennesker. Robotter bør overhovedet ikke foregive at være mennesker. AI kan hjælpe mennesker med at løse menneskelige problemer uden at påtage sig en vigtig rolle i samfundet. Mennesker, der bygger AI, kan hjælpe medmennesker ved at fokusere på problemløsning og forbedre produktiviteten.
AI på sin side er ikke næsten avanceret nok - endnu - til at være i stand til at kræve intelligens på menneskelig niveau, empati eller besiddelse af flere grundlæggende kvaliteter, der gør mennesker menneskelige. At give AI en menneskelig platform - og overhumanisere teknologien generelt - skaber flere problemer, end det løser. Det giver også det globale samfund en falsk fornemmelse af, hvad AI faktisk er, hvad teknologien kan gøre, og hvorfor folk som mig dedikerer deres liv til at opbygge AI-platforme.
Jeg mener, det er væsentligt vigtigere for teknologer at kommunikere fordelene ved selve AI-teknologien snarere end at fokusere på eksempler på robotter, der ikke løser reelle problemer, foreviger kønsopfattelser og afslører datadrevet forveksling. Teknologisamfundet og det globale samfund er nødt til at arbejde på at udvikle nyttig og målrettet AI, der løser menneskelige problemer som komplekse sundhedsydelser og transportproblemer, og forretningsproblemer som at øge produktiviteten og udfylde huller i teknisk ekspertise på tværs af discipliner. Vi har brug for AI, der neutraliserer partiske fordele ved at tage køn helt ud af ligningen og bruge objektive datakilder til at opbygge, vokse og lære af interaktioner med menneskelige kolleger.