FOIA Docs: Feds Excited to Create Mass Surveillance Network

Del denne historie!
image_pdfimage_print
Teknokrater, der arbejder inden for den amerikanske regering, stempler for at indføre samlede overvågningsnetværk i Amerika, svarende til dem, der ses i Kina, men med et twist: Løbet til dominans kræver, at vi hopper over Kinas AI og gør det endnu bedre.

Eric Schmidt er formand for National Security Commission on Artificial Intelligence. Schmidt er tidligere formand for Google og Alphabet og er medlem af den elitistiske trilaterale kommission. ⁃ TN Editor

En FOIA-anmodning fra det elektroniske informationscenter afslørede, hvor begejstret National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) handler om at bruge CCTV-kameraer til at oprette et nationalt overvågningsnetværk.

En præsentation af NSCAI med titlen “Oversigt over kinesisk teknisk landskab” diskuterer Kinas ansigtsgenkendelse CCTV-kameranetværk i glødende termer.

”Når vi taler om dataressourcer, er regeringen virkelig den største datakilde. '”

Præsentationen drøfter, hvordan den kinesiske regering tjener på at tilskynde virksomheder til at bruge ansigtsgenkendelse af besøgende og ansatte.

”Nu hvor disse virksomheder opererer i skala, bygger de en række andre tjenester (f.eks. Ansigtsgenkendelse af kontorbygninger, augmented reality)”

I Amerika er tingene ikke så forskellige.

I USA opfordrer Feds private virksomheder som Clearview AI, Amazon Ring og Flock Safety til at bruge ansigtsgenkendelse og automatiske nummerpladerlæsere til at identificere alle.

Under afsnittet ”Tilstandsdatasæt: overvågning = smarte byer” uddyber præsentationens Kinas smarte byovervågning, ”det viser sig, at det at have gader tæppet med kameraer også er god infrastruktur for smarte byer.”

Amerikanere har ikke brug for mere regeringsovervågning, og vi har bestemt ikke brug for vores smarte byer med tæpper med regeringsovervågningsenheder.

NSCAI siger, ”masseovervågning er en morderapplikation til dyb læring.

Da vores regering anvender AI-dyb læring til ting som CCTV-kameraer, mobiltelefonplaceringer og nummerpladerlæsere, kan en persons hele liv forudsiges.

AI'er bruger dyb læring til nøjagtigt at gætte, hvor du arbejder, spiser, handler, sover, tilbeder og ferierer. Grundlæggende er masseovervågning en killerapplikation til at kende alt, hvad der er at vide om alle.
Sidste uge MLlive, afslørede at et start-AI-selskab, der er co-grundlagt af University of Michigan, hjælper regeringer med at bruge CCTV-kameraer til at overvåge folk til social distancering, som angivet af en professor i elektroteknologi og computerteknik ved University of Michigan (UM):

”For to uger siden sagde Corso, at han og hans team begyndte at spore fysisk distancering på steder som Times Square i New York, Miami Beach, Abbey Road i London og Ruthven Museums Building på UM.”

Politiet i New York bruger CCTV-kameraer til fine mennesker op til $ 1,000 for ikke social afstand. Mens politiet i Florida oprettede kontrolpunkter på motorveje og politiet i Det Forenede Kongerige bruger CCTV-kameraer til håndhæve ophold-hjemme-ordrer.

Voxel51 bruger deres “Fysisk distanceringsindeks” at spore social afstand i større byer over hele kloden.

”Voxel51 sporer virkningen af ​​den globale pandemi af coronavirus på social opførsel ved hjælp af en metrik, vi udviklede, kaldet Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). PDI hjælper folk med at forstå, hvordan coronavirus ændrer menneskelig aktivitet i realtid rundt om i verden. Ved hjælp af vores avancerede computervisionsmodeller og live-videostrømme fra nogle af de mest besøgte gader i verden fanger PDI den gennemsnitlige mængde menneskelig aktivitet og social distancerende adfærd i større byer over tid. ”

Det, der bekymrer mig, er, hvordan retshåndhævelse kan bruge Voxel51 til at bøde eller arrestere folk for ikke at overholde regeringens mandaterede sociale distancer.

På trods af hvad Voxel51 hævder om anonymisering af identificerbare data, indsamler de stadig deres data fra offentlige / offentlige kameraer.

En 2019 artiklen i Michigan News University of Michigan afslørede, at Voxel51 bruger kunstig intelligens til at identificere og følge mennesker og genstande.

”Voxel51 har til hensigt at overvinde disse hindringer med deres videoanalyseplatform og open source-softwarebiblioteker, der tilsammen muliggør avanceret videogenkendelse. Det identificerer og følger objekter og handlinger i hvert klip. Som medstifter Brian Moore siger: Vi omdanner video til værdi. ”

Jeg har svært ved at tro, at byer og regeringer ville betale penge for blot at se på anonymiserede data. Især når Voxel51's forretningsmodel er bygget op omkring at identificere mennesker og objekter i masseskala.
Et perfekt eksempel på, hvordan Feds se masseovervågning bedst kan opsummeres i NSCAI præsentation"Amerikanske virksomheder har meget at vinde ved at vedtage ideer fra kinesiske virksomheder."

Hver dag ser det ud til, at amerikanere får at vide, at vi har brug for flere nationale overvågningsprogrammer for at holde alle i sikkerhed.

Vores regerings besættelse med at overvåge alle vil kun vokse, når coronavirus griber landet. Det er vores job at forhindre, at disse overvågningsprogrammer implementeres eller risikerer at blive en autoritær stat som Kina.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer