FOIA Docs: Feds Excited to Create Mass Surveillance Network

Del denne historie!
image_pdfimage_print
Teknokrater, der opererer inden for den amerikanske regering, prøver at indføre samlede overvågningsnetværk i Amerika, svarende til dem, der ses i Kina, men med et twist: Løbet efter dominans kræver, at vi springer over Kinas AI og gør det endnu bedre.

Eric Schmidt er formand for National Security Commission on Artificial Intelligence. Schmidt er tidligere formand for Google og Alphabet og er medlem af den elitistiske trilaterale kommission. ⁃ TN Editor

En FOIA-anmodning fra det elektroniske informationscenter afslørede, hvor begejstret National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) handler om at bruge CCTV-kameraer til at oprette et nationalt overvågningsnetværk.

En præsentation af NSCAI med titlen “Oversigt over kinesisk teknisk landskab” diskuterer Kinas ansigtsgenkendende CCTV-kameranetværk i glødende termer.

"Når vi taler om dataressourcer, er regeringen den største datakilde." "

Præsentationen drøfter, hvordan den kinesiske regering tjener på at tilskynde virksomheder til at bruge ansigtsgenkendelse af besøgende og ansatte.

"Nu hvor disse virksomheder opererer i målestok, bygger de en lang række andre tjenester (f.eks. Ansigtsgenkendelse til kontorbygninger, augmented reality)"

I Amerika er tingene ikke så forskellige.

I USA opfordrer Feds private virksomheder som Clearview AI, Amazon Ring og Flock Safety til at bruge ansigtsgenkendelse og automatiske nummerpladerlæsere til at identificere alle.

Under afsnittet "Statlige datasæt: Overvågning = Smarte byer" præsenterer præsentationen Kinas smarte byovervågning, "det viser sig, at det også er en god infrastruktur at have gader tæppebelagt med kameraer."

Amerikanere har ikke brug for mere regeringsovervågning, og vi har bestemt ikke brug for vores smarte byer med tæpper med regeringsovervågningsenheder.

NSCAI siger, ”masseovervågning er en dræberapplikation til dyb læring.

Da vores regering anvender AI dyb læring til ting som CCTV-kameraer, mobiltelefonplaceringer og nummerpladelæsere, kan en persons hele liv forudsiges.

AI vil bruge dyb læring til nøjagtigt at gætte, hvor du arbejder, spiser, handler, sover, tilbeder og ferierer. Dybest set er masseovervågning en morderapplikation til at vide alt, hvad der er at vide om alle.
Sidste uge MLliveafslørede at et start-AI-selskab, der er co-grundlagt af University of Michigan, hjælper regeringer med at bruge CCTV-kameraer til at overvåge folk til social distancering, som angivet af en professor i elektroteknologi og computerteknik ved University of Michigan (UM):

"For to uger siden sagde Corso, at han og hans team begyndte at spore fysisk afstand på steder som Times Square i New York, Miami Beach, Abbey Road i London og Ruthven Museums Building på UM."

Politiet i New York bruger CCTV-kameraer til fine mennesker op til $ 1,000 for ikke social afstand. Mens politiet i Florida oprettede kontrolpunkter på motorveje og politiet i Det Forenede Kongerige bruger CCTV-kameraer til håndhæve ophold-hjemme-ordrer.

Voxel51 bruger deres “Fysisk afstandsindeks” at spore social afstand i større byer over hele kloden.

”Voxel51 sporer indvirkningen af ​​coronavirus global pandemi på social adfærd ved hjælp af en metrik, vi udviklede, kaldet Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). PDI hjælper folk med at forstå, hvordan coronavirus ændrer menneskelig aktivitet i realtid rundt om i verden. Ved hjælp af vores banebrydende computersynsmodeller og live videostreams fra nogle af de mest besøgte gader i verden fanger PDI den gennemsnitlige mængde menneskelig aktivitet og social distanceadfærd i større byer over tid. ”

Det, der bekymrer mig, er, hvordan retshåndhævelse kan bruge Voxel51 til at bøde eller arrestere folk for ikke at overholde regeringens mandaterede sociale distancer.

På trods af hvad Voxel51 hævder om anonymisering af identificerbare data, indsamler de stadig deres data fra offentlige / offentlige kameraer.

En 2019 artiklen i Michigan News University of Michigan afslørede, at Voxel51 bruger kunstig intelligens til at identificere og følge mennesker og objekter.

”Voxel51 har sat sig ud for at overvinde disse forhindringer med deres videoanalyseplatform og open source softwarebiblioteker, der sammen muliggør avanceret videogenkendelse. Det identificerer og følger objekter og handlinger i hvert klip. Som medstifter Brian Moore siger: Vi omdanner video til værdi. ”

Jeg har svært ved at tro, at byer og regeringer ville betale penge for blot at se på anonymiserede data. Især når Voxel51s forretningsmodel er bygget op omkring identifikation af mennesker og objekter i masseskala.
Et perfekt eksempel på, hvordan Feds se masseovervågning bedst kan opsummeres i NSCAI præsentation, "Amerikanske virksomheder har meget at vinde ved at vedtage ideer fra kinesiske virksomheder."

Hver dag ser det ud til, at amerikanere får at vide, at vi har brug for flere nationale overvågningsprogrammer for at holde alle i sikkerhed.

Vores regerings besættelse af overvågning af alle vil kun vokse, når coronavirus griber ind i landet. Det er vores job at forhindre, at disse overvågningsprogrammer implementeres eller risikere at blive en autoritær stat som Kina.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst
1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer