Flashback: Alligevel lancerer Analytics Flagship Human Capital Analytics-platform

Alligevel Analytics
Del denne historie!

Alligevel hæver Analytics big data, tingenes internet, visualisering og analyse for at skabe "intelligens inden for menneskelig kapitalanalyse." Teknokrater overalt savler over ting som dette, da det vil gøre det muligt for dem at konstruere hele samfundet på global basis.  TN Editor

Alligevel annoncerer Analytics ™ lanceringen af ​​Yet Core ™, en ny big data-analyseplatform bygget til menneskelig kapital. Baseret på Experience API ™ (xAPI) udviklet af det amerikanske forsvarsministerium, giver Yet Core en platform til indsamling og visualisering af lærings-, trænings- og menneskelige præstationsdata, der stammer fra enhver kilde, inklusive wearables, IoT-enheder (Internet of Things) og sensorer , læringsstyringssystemer, sociale netværk, mobile applikationer og virtuel og augmented reality.

”Alligevel leverer Core en enestående evne til at styre og analysere menneskelig kapital og menneskelige præstationsdata i realtid,” sagde Shelly Blake-Plock, Yet's CEO. ”Platformen er bygget til massiv skala og er den mest sofistikerede og sikre databaseteknologi i den spirende læringsanalysebranche, der udvikler sig omkring xAPI interoperabilitetsspecifikationen. Derudover elsker vores kunder Yet Core's analyselag - hvor smukke netværksgrafer giver et øjeblikkeligt og tilgængeligt realtidssyn på udviklingen af ​​menneskelig kapital og performanceforbindelser i en organisation. ”

Læring af Analytics til IoT-æraen

Alligevel ligger Core's virkelige muskel under hætten. Baseret på en dataarkitektur designet til at understøtte indsamling og strukturering af erfaringsdata i skalaen fra IoT-aktiveret human-digital interaktion, men alligevel blev Core designet til at give indsigt i forbindelser mellem alle aspekter af menneskelig kapital på tværs af selv de mest komplekse organisationer. Med evnen til at indsamle interoperable data relateret til alle aspekter af medarbejderoplevelse - fra ombordstigning til uddannelse til løbende læring og udvikling til identifikation af outlier-talent og outlier-trusler - giver Core virksomheder og organisationer imidlertid muligheden for at aktivere og udnytte de producerede data regelmæssigt af deres arbejdsstyrke. Uanset om bestemmelse af effekten af ​​et træningsprogram på salgs- og produktivitetsresultater eller overvågning af medarbejdernes overholdelses- og sikkerhedsvaner på området, giver Core dog organisationer de nødvendige værktøjer til at indsamle data og til at tage informerede beslutninger. Og da virksomheder øger udgifterne til medarbejderes læring og uddannelse - til en værdi af $ 130 milliarder årligt ifølge Bersin fra Deloitte - mens de samtidig investerer i IoT-teknologier og næste generation af cyberfysisk infrastruktur, konvergensen af ​​menneskelige præstationsdata og dataindsamlingsfunktioner i IoT og smarte enheder peger på et enormt behov for avanceret og IoT-klar læringsanalyse. Dette er hvad Yet Core tilbyder.

Om “Se dine data”

"En af de mest fantastiske ting er udseendet i folks øjne, når de 'ser' deres data for første gang," sagde Blake-Plock. ”Vi hører en masse snak om, hvordan xAPI vil transformere læring og træning. Men størstedelen af, hvad der sker i en xAPI Learning Record Store, sker bag kulisserne: Det er på den måde, databasen accepterer og gemmer strukturerede data. Hvilket betyder, at det er svært for de fleste at forstå den værdi, der er forbundet med at indsamle disse data som xAPI. Og hvilket betyder for de fleste mennesker, at ideen om at xAPI skal være transformativ forbliver noget undvigende. Alligevel ændrer Core alt dette. ”

Alligevel indsamler og visualiserer Core data fra interoperable xAPI-applikationer, herunder produkter bygget af Adobe og Articulate. Derudover har Yet bygget specialtilpassede broer, der tillader indsamling af ydelsesdata fra enterprise-standard webservices som GitHub og SurveyGizmo, samt nye post-desktop-teknologier som Android Wear, hvorigennem biometriske data kan indsamles og korreleres live under træning eller wellness aktiviteter. Tidligere denne måned demonstrerede alligevel den første anvendelse af xAPI til akutmedicinsk træning som en del af en Global City-aktionsklynge. Resultaterne af live træningsøvelsen, inklusive både mobilforbedret observationsdata samt 11 miles af nærheds- og tidslinjedata transmitteret af IoT-beaconer og fanget og visualiseret i realtid inden for Yet Core, blev præsenteret ved Global City Teams Challenge organiseret af National Institute of Standards and Technology (NIST) og US Ignite.

Tilgængelighed

Ved at præsentere interoperable menneskelige præstationsdata fra flere kilder samtidigt og i realtid, transformerer Core alligevel den måde, organisationer ser værdien af ​​menneskelig kapital. Alligevel inviterer Analytics fagfolk inden for læring og udvikling, træning, HR og human capital management til at prøve Yet Core fra i dag.

Om endnu Analytics

Dog revolutionerer den måde organisationer udnytter menneskelige præstationsdata på. Grundlagt i 2014 og med base i Baltimore, MD, gør virksomhedens fokus på Big Data og Internet of Things det unikt inden for det ekspanderende felt inden for menneskelig kapital og læringsanalyse. Se http://www.yetanalytics.com/ for mere information.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst

0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer