Fintech er et finansielt system for bæredygtig udvikling, også kendt som Technocracy

Bankvirksomhed har altid været en stærk og stabil søjle i samfundet. Den globale COVID-19-pandemi tvang imidlertid hele industrien til at fokusere på digitale tjenester midt i hjemmebestillinger i forskellige dele af kloden.

Siden nedlukningen i begyndelsen af ​​2020 har vi set en 72% stigning i brugen af fintech apps i Europa og en eksponentiel stigning i kryptovalutapriser på grund af en tilstrømning af store institutionelle investorer. Med behovet for at finde nye og bedre løsninger til at imødekomme kunderne, er den engang så træge hastighed for ny teknologisk adoption blandt banker blevet slynget ind i hyperhastighed.

Fra kunstig intelligens til blockchain er der et nyt rige af muligheder, som bankerne nu eksperimenterer med. Hvad betyder det for fremtidens bankvirksomhed? Hvordan vil dette hidtil usete teknologiboost påvirke banksektoren i de næste ti år?

Vil robottællere hilse på dig i din lokale metaverse-filial, når du tjekker din kryptosaldo i det næste årti? Ikke helt, men her er nogle ideer til, hvad der kan ske.

Kunstig intelligens vil levere værdi for virksomheden

Kunstig intelligens (AI) har længe været en teknologi, der viser et stort potentiale. Men i løbet af de sidste ti år har den finansielle servicesektor stået over for udfordringer med at komme forbi at anvende den i isolerede use cases og proof of concepts. Dennis de Reus, chef for AI hos ABN AMRO, deler:

AI har på det seneste brudt ind i etablerede processer og leveret værdi for virksomheden.

For eksempel bliver AI her brugt til at øge hastigheden af ​​svar i sociale kanaler. I øjeblikket er 30 % af svarene fra medarbejderne AI-baserede forslag, der er tilgængelige for dem som genveje.

ABN AMRO anvender kunstig intelligens til en bred vifte af emner. For eksempel arbejder den på AI for at forbedre deres MIFID-II-rapportering. Med hensyn til produktrelaterede applikationer bruger Tikkies cashback- og tilbudsforslag AI til at scanne kvitteringer og opdage svindel. Endelig, hvad angår kundeservice, bliver Natural Language Processing (NLP) brugt på forskellige måder for bedre at forstå og betjene bankens kunder. En use case er automatisk at udtrække information fra dokumenter, som klienter leverer.

I dag er AI's værdi stort set stadig inden for NLP-området, fordi det er nyttigt i arbejdet med de ældre ustrukturerede data og historiske kontaktoplysninger, som mange finansielle tjenester har. Men under den næste bølge af innovation vil klientinteraktioner via stemme- og videokanaler uundgåeligt drage fordel af AI, efterhånden som verden skifter til digitale og eksterne klientinteraktioner.

Specifikt vil personalisering være, hvor AI kan tilføje reel værdi til klientinteraktioner. Sammen med dybere indsigt i kundens behov kan AI gøre det muligt for en klient tale med en stemmeassistent over telefonen. Forudsat at klienter giver samtykke til behandlingen af ​​deres økonomiske data, vil stemmeassistenten være i stand til at håndtere en bred vifte af samtaler om økonomiske emner, fodret af dyb indsigt i en klients økonomiske situation.

Perry Koorevaar, Head of Platforms hos ABN AMRO, er enig i, at personalisering er en stor trend og vil fortsætte i det næste årti. Virksomheder fortsætter med at skræddersy deres tilbud og kommunikation for at øge relevansen og forbinde med de "rigtige" kunder på det rigtige tidspunkt. I finansverdenen vil evnen til at målrette og tilpasse sig være afgørende for at skaffe kunder såvel som for at opbygge langsigtede, gensidigt fordelagtige relationer.

I stedet for at have en stor portefølje af forskellige produkter, der imødekommer forskellige kundebehov, vil finansielle institutioner skræddersy produkter til andre dimensioner af deres tilbud, f.eks. inden for kommunikation, rådgivning, servicekoncepter og endda i risikobaseret prissætning. AI vil gøre det muligt for virksomheder at forme deres kommunikation og salgsinteraktioner i realtid.

I praksis kan vi se et højt niveau af 'regulatorgodkendte' AI-drevne beslutningsmotorer eller robotter, der proaktivt administrerer økonomiske anliggender på vegne af individuelle personer samt teknologisk avancerede interaktioner mellem kunder og digitale repræsentanter for deres banker i form af stemme -aktiverede bots.

Læs hele historien her ...