Retshåndhævelse har begrænset tilbageholdenhed med at bruge teknologi, der vides at have alvorlige nøjagtighedsproblemer, som det er tilfældet med AI, der udfører forudsigelig analyse, løgnopdagelse og ansigtsgenkendelse. ⁃ TN Editor
Den amerikanske psykolog Paul Ekmans forskning i ansigtsudtryk skabte en helt ny karriere med menneskelige løgnedetektorer for mere end fire årtier siden. Kunstig intelligens kunne snart tage deres job.
Mens USA har været banebrydende for brugen af automatiserede teknologier for at afsløre mistænkte skjulte følelser og reaktioner, er teknikken stadig ved at begynde, og en hel flok iværksætteraktiviteter arbejder for at gøre den mere effektiv og mindre tilbøjelig til falske signaler.
Facesoft, en britisk opstart, siger, at den har opbygget en database med 300 millioner billeder af ansigter, hvoraf nogle er oprettet af et AI-system, der er modelleret på den menneskelige hjerne, rapporterede The Times. Systemet, der er opbygget af virksomheden, kan identificere følelser som vrede, frygt og overraskelse baseret på mikroudtryk, som ofte er usynlige for den tilfældige observatør.
”Hvis nogen smiler uforsvarligt, kan deres mund smile, men smilet når ikke deres øjne - mikroudtryk er mere subtile end det og hurtigere,” medstifter og administrerende direktør Allan Ponniah, der også er en plastisk og rekonstruktiv kirurg i London, fortalte avisen.
Facesoft har henvendt sig til politiet i Mumbai om at bruge systemet til at overvåge skarer til at opdage den voksende mob-dynamik, sagde Ponniah. Det har også udråbt sit produkt til politistyrker i England
Brugen af AI-algoritmer blandt politiet har givet anledning til kontrovers for nylig. En forskergruppe, hvis medlemmer inkluderer Facebook Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc., Amazon.com Inc. og Apple Inc, offentliggjorde en rapport i april om, at de nuværende algoritmer, der sigter mod at hjælpe politiet med at bestemme, hvem der skal tildeles kaution, prøveløshed eller prøvetid, og som hjælper dommere med at træffe afgørelser om domsafgørelse, er potentielt partiske, uigennemsigtige og fungerer måske ikke engang.
