DeepMind: Googles gennembrud i tale-generation

Del denne historie!
Den dag, hvor folk kan narre totalt, når de taler med en robotenhed, vil samfundet være modent for den vildfarelse, som teknokraterne vil se som nødvendige for at gennemføre teknokratiet. Robotter, Chatbots og SexBots modtages som mennesker. TN Editor

Googles DeepMind-enhed, der arbejder på at udvikle super-intelligente computere, har skabt et system til maskingenereret tale, som det siges at overgår den eksisterende teknologi med 50 procent.

UK-baseret DeepMind, som Google skaffede sig for omkring 400 millioner pund ($ 533 millioner) i 2014, udviklede en kunstig intelligens kaldet WaveNet, der kan efterligne menneskelig tale ved at lære at danne de individuelle lydbølger, som en menneskelig stemme skaber, siger det i en blogindlæg fredag. I blindtest for amerikansk engelsk og mandarin-kinesisk fandt menneskelige lyttere, at WaveNet-genereret tale lød mere naturligt end det, der blev oprettet med nogen af ​​Googles eksisterende tekst-til-tale-programmer, der er baseret på forskellige teknologier. WaveNet underpresterede stadig optagelser af faktisk menneskelig tale.

Mange computergenererede taleprogrammer fungerer ved at bruge et stort datasæt med korte optagelser af en enkelt menneskelig højttaler og derefter kombinere disse talefragmenter til dannelse af nye ord. Resultatet er forståeligt og lyder menneskeligt, hvis ikke helt naturligt. Ulempen er, at lyden af ​​stemmen ikke let kan ændres. Andre systemer danner stemmen fuldstændigt elektronisk, normalt baseret på regler for, hvordan de bestemte bogstavkombinationer udtales. Disse systemer gør det muligt let at manipulere lyden af ​​stemmen, men de har haft en tendens til at lyde mindre naturligt end computergenereret tale baseret på optagelser af menneskelige højttalere, sagde DeepMind.

WaveNet er en type AI kaldet et neuralt netværk, der er designet til at efterligne, hvordan dele af den menneskelige hjerne fungerer. Sådanne netværk skal trænes med store datasæt.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst

1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer
Ray Songtree

Pat negler situationen med sin kommentar igen.