Borgere som sensorer: Den ultimative input i smart byplanlægning

Når det kommer til at genintegrere byplanlægning, taler William Eggers om stierne, børnene kører i sneen. Du kan leje en byplanlægger til at anlægge gangbroer i en legeplads baseret på den måde folk har burde at gå, sagde den administrerende direktør for Deloitte Center for Government Insights. Eller du kan se børnene gå gennem sneen, observere de stier, de følger, og derefter bruge dem som vejledning til at anlægge stierne.

”Der er en kollektiv intelligens i byer,” sagde Eggers. ”Byens embedsmænd kan benytte sig af det for at træffe bedre beslutninger, men det starter med at forstå den bottom-up intelligens. Det er dit udgangspunkt. ”

Eggers taler ikke kun om legepladsstier i sin nye undersøgelse, At gøre byer smartere: Hvordan borgernes kollektiv intelligens kan vejlede bedre beslutningstagning. Han hævder at udnytte massernes visdom er nøglen til at maksimere virkningen af ​​investeringer i smart city-teknologi.

Han er heller ikke alene om at komme med denne sag. Ledere hos ingeniørfirmaet Bax & Co. i Barcelona hævder, at når det kommer til smarte byer, udvikles der for ofte “løsninger uden at spørge slutbrugerne, om de rent faktisk har brug for løsningen. Resultatet er spildte ressourcer, et ubrugt produkt og måske afskrækkelse fra at fortsætte et vigtigt initiativ. ”

Det er almindeligt at se byer lægge teknologi foran folk. ”Vi ser meget af dette, hvor den smarte by handler om sensorer og big data-analyse, og det er det, der vil gøre byerne virkelig smarte. Resultatet af det bliver mange penge, der bruges uden mange resultater, ”sagde Eggers.

Hvordan sætter man folk først? Eggers har en række forslag til at hjælpe med at guide it-beslutningstagere på vej til smartere byer.

Folk genererer store mængder nyttig information i den private sektor, der afspejler en vis offentlig bevidsthed byer kunne udnytte gennem kreative partnerskaber. Boston tapper for eksempel Yelp-anmeldelser, anvender algoritmer til denne borgerintelligens for at forudsige potentielle overtrædelser af sundhedskoden og mere effektivt sende inspektører. Byen bruger ligeledes Waze-data fra crowddsourced til at hjælpe med trafikstyring.

”Vi afgiver allerede en masse digital udstødning hver dag, så vi bør spørge, hvordan byen kan udnytte det for at forstå den kollektive intelligens,” sagde Eggers. I Boston's tilfælde "tænker byen konstant på, hvad borgerne allerede giver ud, og hvordan de kan bruge det på specifikke måder til at forbedre livskvaliteten."

Byer, som organismer, producerer store mængder information som et naturligt biprodukt af deres daglige aktiviteter. Tjenestemænd kan se internt for at identificere og udnytte disse oplysninger. Eggers beskriver indsatsen i New York City for at forbedre bygningskontroleffektiviteten ved at udnytte medarbejdernes oplevelse for at identificere farlige egenskaber.

Byen havde modtaget nogle 25,000-klager over ulovlige konverteringer af boliger, men den havde kun 200-inspektører til rådighed for at dække arbejdsbyrden. Planlæggere havde brug for en vej til hjemmet på de ejendomme, hvor der sandsynligvis eksisterede et legitimt og øjeblikkeligt problem.

”De byggede en forudsigelig datamodel ved hjælp af bygningsinspektører, der havde været i marken i årevis. Dette var mennesker, der havde arbejdet takten, som vidste, hvilke steder der var dumpe, og de var i stand til at bruge deres indsigt til effektivt at udføre en triage, ”sagde Eggers.

Ved at udvinde byens arbejdstageres intelligens og erfaring, så afdelingen, at antallet af undersøgelser, der førte til ledige ordrer, stiger fra 13 procent til 70 procent, hvilket er et tegn på, at den menneskelige styrede indsats førte inspektører til mere højrisikoegenskaber.