Teknokrater kan aldrig indsamle nok data til at tilfredsstille deres trang til at overvåge deres videnskabelige socialtekniske projekt kaldet Jorden. CIA og militæret vil have en særlig applikation til denne teknologi, kaldet GEOINT, eller Geospatial Intelligence. ⁃ TN Editor
Et CIA-linket firma har slået sig sammen med Amazon i et forsøg på at bruge “computersyn” til at snuse på Jorden i hidtil uset detaljer.
CosmiQ Works, et firma tæt knyttet til det amerikanske efterretningsbureau, arbejder med online-detailgiganten og satellitkortlægningsfirmaet DigitalGlobe for at træne algoritmer til at finde ud af, hvad der sker på overfladen af vores planet.
Satellitter kan allerede fange forbløffende detaljerede billeder fra rummet op, men det CIA-linkede projekt ønsker at gå et skridt videre og bruge kunstig intelligens til at analysere disse billeder.
Partnerne håber at samle 60 millioner satellitbilleder og gemme dem i en database kaldet SpaceNet, som vil være åben og tilgængelig for offentligheden.
Programmerere designer derefter algoritmer, der kan finde ud af, hvad der sker i billederne eller fremhæve bygninger, objekter og naturlige funktioner på fotos.
Projektet vil blive "drevet af den enorme mængde information om vores skiftende planet, som DigitalGlobe indsamler hver dag".
Nyhederne vil dog sandsynligvis sende en chill ned ad ryggen af privatlivskampagner og konspirationsteoretikere, fordi de fremkalder billeder af en verden, hvor overvågningssatellitter holder øje med os alle.
”Hvert minut sker der noget i verden,” sagde Tony Frazier, senior vice president for DigitalGlobe.
”Selvom kommercielle konstellationer er klar til at indsamle billeder i global skala, skal vi fremme vores evne til at analysere data for at realisere dets fulde potentiale.
“SpaceNet er nøglen til at låse op for en enorm eksplosion af nye AI-drevne applikationer, som i sidste ende vil hjælpe os med at reagere bedre på naturkatastrofer, imødegå globale sikkerhedstrusler, forbedre befolkningens sundhedsresultater og meget mere.
”Branchen samles om smartere algoritmer, så vi kan se og lære ting fra billeder om vores planet, som vi simpelthen ikke kan kende i dag gennem manuelle teknikker.”
wpDiscuz