En ubåd med AI-udvidet hjernekraft ville ikke kun give Kinas store flåde en overhånd i kamp under verdenshavene, men ville skubbe anvendelser af AI-teknologi til et nyt niveau, ifølge forskeren, der talte på betingelse af anonymitet på grund af projektets følsomhed.
”Selvom en ubåd har enorm ødelæggelseskraft, er hjernen faktisk ganske lille,” sagde forskeren.
Mens en nukleær ubåd afhænger af dens besætnings evner, erfaringer og effektivitet til at fungere effektivt, kan kravene til moderne krigsførelse indføre variabler, der ville få selv den glatkørende operation til at blive ublu.
For eksempel, hvis 100 til 300-folk i undergruppens besætning blev tvunget til at forblive sammen i deres beholder i dybt, mørkt vand i måneder, kunne det stigende stressniveau påvirke kommandantenes beslutningsbeføjelser, endda føre til dårlig dømmekraft.
Et AI-beslutningsstøttesystem med "sine egne tanker" ville reducere de befalende arbejdsbyrde og mentale byrde, ifølge forskeren.
Muligheden for, at AI spiller en fremtrædende rolle i nukleære ubåde - gennem arbejde fra kinesiske forskere - er en milepæl både for Kina og teknologien.
Siden de første atomubåde optrådte i de tidlige 1950s, produceret af USA, har de rangeret blandt de mest sofistikerede krigsmaskiner. Det kan tage så længe som to årtier, før en nuklear sub er gået fra en idé om en plan til det færdige produkt, hvorved den glider ned ad en slipway.
Men abonnentenes computerhjerner har generelt været ude af synkronisering med deres avancerede billede.
For det første har teknologien i de fleste ubådcomputere en tendens til at være forud for skibets idriftsættelse. Endvidere har elektroniske komponenter i militær kvalitet krævet omfattende slaghærdning for at modstå stød, varme eller elektromagnetisk forstyrrelse og ofret hastighed for pålidelighed.
Indtil nu er "tænkning" -funktionen på en nukleær undergruppe, herunder tolkning og besvarelse af signaler, der er hentet af sonar, et system til at detektere genstande under vand ved udsendelse af lydpulser, blevet næsten udelukkende håndteret af menneskeligt skibspersonale, ikke af maskiner.
Nu, gennem AI-teknologi, undergår et indviklet neuralt netværk såkaldt maskinlæring. Denne struktur understøtter et beslutningsstøttesystem, der kan tilegne sig viden, forbedre færdigheder og udvikle ny strategi uden menneskelig indblanding.
Ved at efterligne arbejdet i den menneskelige hjerne kan systemet behandle en stor mængde data. På en atomubåd kunne data komme fra den kinesiske marines hurtigt voksende observationsnetværk, ubådens egne sensorer eller daglige interaktioner med besætningen.
En AI-assistent kunne støtte kommanderende officerer ved at vurdere slagmarkens miljø og give indsigt i, hvordan niveauer af saltvand i havet og vandtemperaturen kan påvirke nøjagtigheden af ekkolodssystemer.
Det kunne også genkende og markere trusler fra en fjende hurtigere og mere præcist end menneskelige operatører.
En AI-assistent kunne også hjælpe befalende officerer med at estimere risiciene og fordelene ved visse kampmanøvrer, selv antydende træk, som ikke blev overvejet af skibets kaptajn.
