AI Chatbots bliver 'venner' for millioner af teknologibrugere

Kunstig intelligens kommer til en meddelelsesapp i nærheden af ​​dig.

Google har arbejdet på en messaging-baseret chat-bot i et år, ifølge The Wall Street Journal. Avisen beskrev tjenesten som en Google Now-lignende virtuel assistent, som du kunne sende beskeder til og få svarene tilbage som beskeder.

Det er ikke klart, om denne tjeneste ville være tilgængelig i Googles Hangouts- eller Messenger-tjeneste, om den kunne være tilgængelig på andre platforme, f.eks. Via SMS, eller om det ville være en ny messaging-tjeneste. En kilde fortalte Journal, at Google ville åbne sin chatbot som en udvidelig platform, hvilket betyder, at andre virksomheder kunne oprette special-chatbots baseret på Googles data.

Tidsskriftet havde ingen oplysninger om en lanceringsdato eller navn for tjenesten, men sagde, at projektet ledes af mangeårige Googler, Nick Fox.

En AI-chatbot giver mening for Google. Forbrugerne går i stigende grad mobil og søger (ordspil beregnet) efter et alternativ til søgning. Aktuelle alternativer, såsom Googles egen Google Now eller dets konkurrenter - Siri, Cortana, Alexa og andre - lider alle under ufuldkommen stemmegenkendelse. Og i deres udviklingstilstand kan de være utilfredsstillende at bruge.

John Underkoffler, administrerende direktør for Oblong Industries (og skaberen af ​​Minority Report og Iron Man-brugergrænseflader), fortalte mig for nylig, at "vi har ikke bygget et godt feedback-system endnu" (til stemmeassistenter), der holder dig informeret i realtid. om hvor godt systemet forstår dig. Virtuelle assistenter kræver også en bevidst beslutning om at stoppe med at udføre den aktuelle opgave og aktivt søge den virtuelle assistent, hvilket er en refleks, som mange brugere ikke har udviklet.

I mellemtiden flytter millioner af online-brugere, der plejede at søge data på søgemaskiner som Google-søgning og for nylig på sociale netværk som Facebook, nu til messaging-apps, såsom Facebooks WhatsApp eller Facebook Messenger, Snapchat, Viber, Telegram, WeChat og mange andre. Vanen eller impulsen til at nå ud til folk på messaging-apps og at svare på indgående beskeder gennem meddelelser bliver stærkere.

Google har ikke det mest populære sociale netværk eller messaging-apps, men det har den bedste og mest populære søgemaskine. Også: Mange mennesker betragter Google Now som den bedste virtuelle assistent. Opbygning af virtuel AI-hjælp til en messaging-platform giver en verden af ​​mening for Google. Det hjælper virksomheden med både deres udvandringsproblem i søgemaskinerne og problemet med ikke-popularitet i messaging-appen.

Naturligvis løser den nye Google chatbot kun Googles problemer, hvis det lykkes. For at lykkes skal Google vinde brugere fra en bred vifte af alternativer, herunder og især Facebooks.

M er for 'Made Out Of People'

Facebook lancerede en ny tjeneste på sin mobile Messenger-app kaldet “M” (kodenavnet var Moneypenny).

M er en chatbot designet til at gøre ting for dig. Problemet er, at AI er ufuldkommen. Der er endnu ingen chatbot bestået Turing testkontroversielt.

Så Facebook M udfører et pænt (hvis dyrt) trick: Mennesker udfylder, hvor AI mislykkes.

Når du spørger M, om folk er involveret, svarer det: "Jeg er AI, men mennesker træner mig."

Denne påstand er simpelthen ikke sand. Mennesker besvarer direkte nogle af forespørgslerne. Så nogle af M er AI, og ja, mennesker træner denne AI, men mange spørgsmål besvares af mennesker.

Dette er blevet bevist af flere journalister, der testede systemet for menneskelig inddragelse.

Under alle omstændigheder afslører dette, at Facebook er villig til at betale, hvad der skal være en enorm sum penge for rigtige mennesker til at hjælpe med at besvare M-forespørgsler, mens de benægter det hele tiden. Chatbaseret AI som et alternativ til søgning - eller for den sags skyld virtuelle assistenter, kundeservice og mere - kan blive en vigtig og vigtig måde for folk at bruge internettet på.

Virksomheder er desperate efter at vise, at computere overbevisende kan svare, som folk ville. De fatter intuitivt, at offentligheden ønsker nøjagtigt det: Et falskt menneske.

Snyd på Turing-testen ved at indsætte mennesker er Facebooks stop-gap-løsning. Men alle chatbotproducenter, inklusive Facebook, Google, Microsoft og mange andre, arbejder hårdt på at afslutte testen - om at skabe en chatbot, der altid overbevisende spiller en menneskelig rolle i vores liv.

Google selv skabte endda en noget filosofisk AI-motor, der opstod om sommeren. Google-forskere offentliggjorde tidligere på året et forskningsoplæg om Arxiv om en machine learning-baseret proof-of-concept chatbot, de skabte, der kan diskutere store spørgsmål, såsom: "Hvad er meningen med livet?" Det lyder dybtgående, indtil du lærer, at svarene er hentet fra en database med filmdialog. Chatbotten besvarer de store spørgsmål, men med Hollywoods svar.

At basere svar på eksisterende dialog synes at være den vindende tilgang til problemet med at få chatbots til at virke menneskelige. I det mindste har det været Microsofts oplevelse.

X er til XiaoIce

Microsoft-forskere i Kina har udviklet en chatbot i Kina (og på kinesisk) kaldet XiaoIce, som efter sigende bruges af nogle 40 millioner mennesker på deres smartphones.

XiaoIce er forskellig fra Siris of the World, fordi det er mere en ven end en personlig assistent. Det kan føre samtaler, fortælle vittigheder, foreslå produkter at købe og gøre andre ting. New York Times rapporterede endda, at ca. 25% af brugerne på et eller andet tidspunkt har fortalt XiaoIce "Jeg elsker dig."

I modsætning til Googles forskningsprojekt, der skaber svar fra filmdialog, får XiaoIce dem fra sociale medier i Kina. Så når du spørger XiaoIce. "Hvad er meningen med livet?" AI scanner en database med mennesker, der har stillet dette spørgsmål online, og vælger et af de populære svar at give til brugeren.

Den foruroligende virkelighed er, at XiaoIce ikke kun baserer sine svar på social media-chatter, det erstatter sociale medier og messaging for nogle brugere under nogle omstændigheder. Og deri ligger den dystopiske risiko ved messaging-baserede chatbots.

Læs hele historien her ...