Du kan skjule, men 'Ansigtsløst genkendelsessystem' kan stadig identificere dig

Del denne historie!
image_pdfimage_print

Teknokrater skubber fremad med princippet, “Fordi vi kan, vil vi.” Stadig vil politi, regering og industri bruge denne skitserede teknologi til at begå permanente fejl, der aldrig kan rettes. TN Editor

Med udbredt vedtagelse blandt retshåndhævelse, annoncører og endda kirker, ansigtsgenkendelse er utvivlsomt blevet en af ​​de største trusler mod privatlivets fred derude.

I sig selv skaber evnen til øjeblikkeligt at identificere enhver bare ved at se deres ansigt massiv magtbalance, med alvorlige konsekvenser for ytringsfrihed og politisk protest. Men for nylig har forskere demonstreret, at selv når ansigter er sløret eller på anden måde skjult, kan algoritmer trænes til at identificere mennesker ved at matche tidligere observerede mønstre omkring deres hoved og krop.

I en nyt papir uploadet til ArXiv-forprintserver, demonstrerer forskere ved Max Planck Institute i Saarbrücken, Tyskland en metode til at identificere enkeltpersoner, selv når de fleste af deres fotos ikke er tagget eller skjult. Forskernes system, som de kalder ”Faceless Recognition System”, træner et neuralt netværk på et sæt fotos, der indeholder både skjulte og synlige ansigter, og bruger derefter denne viden til at forudsige identiteten af ​​skjulte ansigter ved at lede efter ligheder i området omkring en persons hoved og krop.

Systemets nøjagtighed varierer afhængigt af hvor mange synlige ansigter der er tilgængelige i fotosættet. Selv når der kun er 1.25-forekomster af individets fuldt synlige ansigt, kan systemet identificere en skjult, der står over for 69.6-procents nøjagtighed; hvis der er 10 forekomster af et individs synlige ansigt, stiger det til så højt som 91.5 procent.

Med andre ord, selvom du sørget for at skjule dit ansigt på de fleste af dine Instagram-fotos, ville systemet have en anstændig chance for at identificere dig, så længe der er en eller to, hvor dit ansigt er fuldt synligt.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer