Du kan skjule, men 'Ansigtsløst genkendelsessystem' kan stadig identificere dig

Del denne historie!

Teknokrater skubber frem på princippet, "Fordi vi kan, vil vi." Stadig vil politi, regering og industri bruge denne sketchy teknologi til at lave permanente fejl, der aldrig kan rettes.  TN Editor

Med udbredt vedtagelse blandt retshåndhævelse, annoncører og endda kirker, ansigtsgenkendelse er utvivlsomt blevet en af ​​de største trusler mod privatlivets fred derude.

I sig selv skaber evnen til øjeblikkeligt at identificere enhver bare ved at se deres ansigt massiv magtbalance, med alvorlige konsekvenser for ytringsfrihed og politisk protest. Men for nylig har forskere demonstreret, at selv når ansigter er sløret eller på anden måde skjult, kan algoritmer trænes til at identificere mennesker ved at matche tidligere observerede mønstre omkring deres hoved og krop.

I en nyt papir uploadet til ArXiv pre-print serveren, forskere ved Max Planck Institute i Saarbrücken, Tyskland demonstrerer en metode til at identificere enkeltpersoner, selv når de fleste af deres fotos ikke er tagget eller tilsløret. Forskernes system, som de kalder "Faceless Recognition System", træner et neuralt netværk på et sæt fotos, der indeholder både tilslørede og synlige ansigter, og bruger derefter denne viden til at forudsige identiteten af ​​tilslørede ansigter ved at lede efter ligheder i området omkring en persons hoved og krop.

Nøjagtigheden af ​​systemet varierer afhængigt af hvor mange synlige ansigter der er tilgængelige i fotosættet. Selv når der kun er 1.25 forekomster af individets fuldt synlige ansigt, kan systemet identificere en tilsløret ansigt med 69.6 procent nøjagtighed; hvis der er 10 forekomster af en persons synlige ansigt, stiger det til så højt som 91.5 procent.

Med andre ord, selvom du sørget for at skjule dit ansigt på de fleste af dine Instagram-fotos, ville systemet have en anstændig chance for at identificere dig, så længe der er en eller to, hvor dit ansigt er fuldt synligt.

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer