Big Data, der bruges som en krystalkugle til guddommelig fremtid

PsychicWikipedia Commons
Del denne historie!
image_pdfimage_print

Technocrats ved Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) bruger crowddsourced data til at forudsige specifikke fremtidige begivenheder. Psykiske læsere og spændende fortællere vil ikke sætte pris på konkurrencen. TN Editor

Hos efterretningsfællesskabets forsknings- og udviklingsbureau er menneskets visdom ofte vigtigere end eksperter.

Aktivitetens avancerede forskningsprojekter-aktivitet kører adskillige samtidige forskningsekspeditioner til, hvordan skarer fra data, der kunne bruges til at forudsige specifikke begivenheder, herunder sygdomsudbrud eller optøjer. Nogle analyser har dukket op uventede forbindelser mellem tilsyneladende ikke-relaterede data og sandsynligheden for, at der kan ske en begivenhed, herunder at samlet set aflyste middagsreservationer er ret gode forudsigere for sygdomsudbrud.

I et Open Source Indicators-program forsøgte IARPA at forudsige betydelige begivenheder, herunder sygdomsudbrud og global ustabilitet ved hjælp af offentligt tilgængelige data, sagde IARPA-direktør Jason Matheny under en Predictive Analytics World-konference i Washington tirsdag. Et Virginia Tech-team udviklede et system, der inkorporerede titusinder af datastrømme - inklusive sociale mediedata, routertrafik og online-reservationer - og skabte en prognose for, om en bestemt begivenhed sandsynligvis ville finde sted, "som om der var tale om være politisk ustabilitet på gaderne i Caracas på tirsdag, ”forklarede Matheny.

Ved afslutningen af ​​en prognoseturnering, der analyserede data fra Latinamerika, Kina og dele af Afrika, var OSI i stand til at generere en prognose syv dage ud med ca. 70 til 85 procent nøjagtighed, sagde han.

IARPA har også et Cyber ​​Attack Automated Unconventionional Sensor Environment-projekt, der er beregnet til at forudsige, hvornår cyberattacks planlægges, trækker data fra skrav på hackers fora, forespørgsler på websøgning og ændringer i priserne på malware på sorte markeder, sagde han.

”Når folk begynder at købe malware… er der et prissvar,” sagde Matheny.

Indtil videre har prognoser for økonomisk ustabilitet været en tydelig udfordring, sagde Matheny.

”Dette er et virkelig, virkelig hårdt problem, fordi hvis du kunne gøre dette nøjagtigt, ville du derefter være i stand til at overgå Wall Street,” sagde han. ”På trods af vores bedste indsats har vi ikke været i stand til at slå Wall Street.”

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer