BCI: The Final Frontier Of Mind Reading Tech er meget tæt

BCIYouTube
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Technocrats presser hårdt på at trænge ind i dit sind for at læse dine tanker. Hjernecomputer-grænseflader kombineret med AI vil have en enorm virksomhedsefterspørgsel, og du mister alt privatliv. ⁃ TN Editor

Virksomheder på sociale medier kan allerede bruge onlinedata til at komme med pålidelige gætte om graviditet eller selvmordstanker - og ny BCI-teknologi vil skubbe dette endnu længere.

IDet regner på din gåtur til stationen efter arbejde, men du har ikke en paraply. Ud af dit hjørne af øjet ser du en regnjakke i et butiksvindue. Du tænker for dig selv: ”En sådan regnjakke ville være perfekt til vejr som denne.”

Senere, mens du ruller på Instagram på toget, ser du en lignende jakke. Du ser nærmere på. Faktisk er det nøjagtigt den samme - og det er et sponsoreret indlæg. Du føler en pludselig bølge af paranoia: sagde du noget højt om jakken? Havde Instagram på en eller anden måde læst dit sind?

Mens sociale mediers algoritmer nogle gange ser ud til at ”kende” os på måder, der kan føles næsten telepatiske, er deres indsigt i sidste ende resultatet af en triangulering på millioner af optagede eksternaliserede online aktioner: klik, søgninger, likes, samtaler, køb og så videre. Dette er liv under overvågningskapitalisme.

Så kraftige som anbefalingsalgoritmerne er blevet, antager vi stadig, at vores inderste dialog er intern, medmindre andet er beskrevet. Men de seneste fremskridt inden for BCI-teknologi (brain-computer interface), der integrerer kognitiv aktivitet med en computer, kan udfordre dette.

I det forløbne år har forskere demonstreret at det er muligt at oversætte direkte fra hjerneaktivitet til syntetisk tale eller tekst ved at registrere og afkode en persons neurale signaler ved hjælp af sofistikerede AI-algoritmer.

Mens sådan teknologi giver en lovende horisont for dem, der lider af neurologiske tilstande, der påvirker tale, følges denne forskning også nøje, og lejlighedsvis finansieret, af teknologiselskaber som Facebook. Et skift til hjernecomputergrænseflader, foreslår de, vil tilbyde en revolutionerende måde at kommunikere med vores maskiner og hinanden på, en direkte linje mellem sind og enhed.

Men vil den pris, vi betaler for disse kognitive enheder, være et indtrængen i vores sidste bastion af ægte privatliv? Er vi klar til at overgive vores kognitive frihed for mere strømlinede onlinetjenester og bedre målrettede annoncer?

En BCI er en enhed, der tillader direkte kommunikation mellem hjernen og en maskine. Grundlæggende for denne teknologi er evnen til at afkode neurale signaler, der opstår i hjernen, til kommandoer, der kan genkendes af maskinen.

Da neurale signaler i hjernen ofte er støjende, er afkodning ekstremt vanskelig. Mens der i de sidste to årtier er set en vis succes med at afkode sensoriske-motoriske signaler til computerkommandoer - hvilket muliggør imponerende feats som flytning en markør på tværs af en skærm med sindet eller manipulere en robotarm - hjerneaktivitet, der er forbundet med andre former for kognition, ligesom tale, er forblevet for kompliceret til at afkode.

Men fremskridt inden for dyb læring, en AI-teknik, der efterligner hjernens evne til at lære af erfaring, ændrer det, der er muligt. I april i år var et forskerteam ved University of California, San Francisco, offentliggjort resultater af et vellykket forsøg på at oversætte neural aktivitet til tale via en dyb-learning-drevet BCI.

Holdet placerede små elektroniske arrays direkte på hjernene fra fem personer og registrerede deres hjerneaktivitet, såvel som bevægelsen af ​​deres kæber, mund og tunge, mens de læste højt fra børnebøger. Disse data blev derefter brugt til at træne to algoritmer: en lærte, hvordan hjernesignaler instruerede ansigtsmusklene til at bevæge sig; den anden lærte, hvordan disse ansigtsbevægelser blev hørbar tale.

Når algoritmerne var blevet trænet, blev deltagerne igen bedt om at læse fra børnebøgerne, denne gang blot efterligne ordene. Ved hjælp af kun data indsamlet fra neurale aktiviteter kunne de algoritmiske systemer dechiffrere, hvad der blev sagt, og producere forståelige syntetiske versioner af de efterlignede sætninger.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer