Anonyme brugere kan identificeres på Twitter med 97.6% nøjagtighed

Wikimedia Commons
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Metadatargumentet, der hævder, at identiteter er skjult, er en myte om episke proportioner og har altid været. At forsøge at være anonym er meningsløst. I Twitter's tilfælde bruger den metadata-analyse til at bevise, hvilke konti der er falske, og hvilke der er reelle; falske konti bliver slettet em-masse. ⁃ TN Editor

Selv hvis du tror, ​​at du gennemser Twitter "anonymt", kan maskinlæringsalgoritmer stadig identificere dig i en mængde af 10,000 andre brugere, der bruger metadata, der er knyttet til dine indlæg, ifølge en ny undersøgelse.

"Metadata" henviser til data om andre data. I forbindelse med et Twitter-indlæg inkluderer dette datoen og klokkeslættet for indlægget, antallet af tegn i det, den enhed, det blev sendt fra, dens grammatiske stil, det sted, det blev sendt fra, og en række andre markører. Den gennemsnitlige tweet indeholder omkring 144 stykker metadata.

Ved hjælp af maskinlæring har forskere ved University College London og Turing Institute udviklet en metode til at identificere individuelle brugere med 96.7-nøjagtighed ved hjælp af metadata alene. Selv hvis dit håndtag er "LibPwner2016", kan metadata stadig afsløre, hvem du er. Og de fleste af disse metadata er tilgængelige via Twitter's API.

Eksperimentet blev kørt på Twitter, men forskerne siger, at de samme metoder kan bruges til at teste privatliv på andre platforme.

”De metoder, der er beskrevet i dette arbejde, kan anvendes til en lang række platforme og systemer, der genererer metadata med lignende egenskaber”, konkluderer forskerne.

Dette er dårlige nyheder for Facebook, som har brugt store dele af dette år på at behandle national kontrol efter gentagne skandaler, der involverer tab af følsomme brugerdata til tredjepart.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer