AI-udviklernes algoritmer fortæller læger, hvordan de diagnosticerer deres patienter

Wikimedia Commons
Del denne historie!
image_pdfimage_print
Teknokrat AI-forskere, som ikke er uddannede læger, vil i sidste ende dominere lægerne til patientdiagnosticering og -behandling; de siger, at læger simpelthen bliver nødt til at tilpasse sig. I mellemtiden skubber lægerne tilbage for at bevare deres rolle som den primære plejegiver. ⁃ TN Editor

Som en industri, der er afhængig af patientjournaler og undgået forældet teknologi, betragtes sundhedsvæsenet i vid udstrækning som et hovedmål for en kunstig intelligensrevolution.

Mange mener, at teknologien vil give en række fordele for kliniske praktikere, fremskynde den samlede oplevelse og diagnosticere sygdomme tidligt for at identificere potentiel behandling.

For kun to dage siden sagde DeepMind, et AI (kunstig intelligens) firma, der ejes af Google, at det havde lånt sin teknologi til Londons Moorfields Eye Hospital til banebrydende forskning i påvisning af øjensygdomme. Det blev brugt til at scanne og identificere mere end 50 oftalmologiske tilstande. DeepMinds maskinindlæringsteknologi stillede korrekte diagnoser 94 procent af tiden, sagde Moorfields.

Udviklingen indikerede, at AI kan analysere sundhedsmæssige problemer med lige så stor nøjagtighed som en læge. Men nogle læger bekymrer sig for, at de i den tekniske verden tror, ​​at AI ikke kun kan hjælpe klinikere, men endda gøre et bedre stykke arbejde.

Tag for eksempel Babylon Health, som i juni sagde, at dens AI-chatbot var i stand til at diagnosticere medicinske tilstande så præcist som en læge. Virksomhedens chatbot scorede en højere score end gennemsnittet på den officielle eksamen, der blev fastsat for læger af Royal College of General Practitioners (RCGP), en brancheorganisation, der repræsenterer læger - læger, der behandler en bred vifte af almindelige sygdomme.

Babylons chatbot bestod 82 procent af testens spørgsmål i forhold til gennemsnittet for menneskelige læger på 72 procent.

Men RCGP bestred hurtigt påstanden om, at AI kunne diagnosticere sygdomme med samme effektivitet som en humanlæge.

”Ingen app eller algoritme kan gøre, hvad en læge gør,” sagde Helen Stokes-Lampard, professor og formand for RCGP, CNBC tidligere på ugen. "Hver dag leverer vi pleje til mere end en million mennesker i hele Storbritannien under hensyntagen til de fysiske, psykologiske og sociale faktorer, der kan påvirke hver persons helbred."

Stokes-Lampard fortsatte: "Vi overvejer de forskellige sundhedsmæssige forhold, som en patient lever med, deres familiehistorie, eventuelle medicin, de måtte tage, og et utal af andre overvejelser, når de formulerer en behandlingsplan."

Babylon benægtede på det tidspunkt, at det havde hævdet, at en AI kunne udføre jobbet som en fastlæge og sagde, at den understøttede en model, hvor AI er et supplement til medicinsk praksis.

'Lægerens rolle bliver nødt til at tilpasse sig'

Ikke desto mindre fremhævede spatten et alvorligt spørgsmål, der måske en dag skal tages op af dem i sundhedsbranchen: Hvordan skal sundhedspersonale reagere på den hurtige vækst i nye, datastyrede teknologier som AI?

"I løbet af det næste årti eller to vil AI bestemt spille en stor rolle i at støtte lægerne træffe beslutninger," sagde Dan Vahdat, administrerende direktør for medicinsk start-up Medopad, til CNBC via e-mail.

”Lægerens rolle bliver nødt til at tilpasse sig i at lære, hvordan man bruger AI til at supplere deres kliniske vurderinger. Dette vil tage tid, men det er uundgåeligt. ”

Læs hele historien her ...

Tilmeld
Underretning af
gæst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Se alle kommentarer