Da utallige masser af data indsamles af regeringen og Big Tech, er kun AI den slags værktøj til nøjagtigt at trække partikler af data og omdanne dem til handlingsrig intelligens. Teknokrati støvsuger og analyserer data for at fuldføre socialtekniske ordninger, der er drømt om. ⁃ TN Editor
Hvis du var en analytiker i det amerikanske efterretningsfællesskab, der dækker terrorismespørgsmål relateret til Rusland, ville den konklusion ikke have interesseret dig. Hvad der dog ville have stoppet dig i dine spor, var, at den russiske konsulat næste dag twitrede til, at angrebet kan have været terrorisme, der involverede russere.
I oversvømmelsen af nyhedsdækning af angrebet og den utallige andre udvikling i verden, har du måske gået glip af terrorisme-teorien. Når alt kommer til alt kan mennesker kun behandle så meget information manuelt. Men hvis du havde brugt et nyt visualiseringsværktøj fra opstart af kunstig intelligens Primer, du kunne se den intense interesse i russiske medier om Little Rock-angrebet. Selvom denne teori til sidst viste sig at være ukorrekt, havde du i det mindste været opmærksom på muligheden og været i stand til at tage nogle beslutninger om, hvad du ville rapportere til dine overordnede.
I dag kommer Primer ud af stealth. 35-personers opstart, som for nylig lukkede en $ 14.7-million serie en finansieringsrunde, har udviklet et maskinindlæringssystem, der hurtigt er i stand til at søge gennem titusinder af millioner af datakilder - nyhedsartikler, akademiske artikler, sociale medieindlæg og så videre - for at overflade de slags informationer, der er vigtige for både efterretningsanalytikere og virksomhedsanalytikere. Systemet er også i stand til at levere de mest fremtrædende datapunkter på naturligt sprog, der nærmer sig niveauet for, hvad en menneskelig analytiker måtte skrive.
Primers oprindelige kunder er I-Q-Tel, et nonprofit venturekapitalfirma, der investerer i virksomheder, der udvikler teknologier, der er nyttige for CIA og andre efterretningsbureauer; Walmart og Singapores suveræne formuesfond på $ 100 milliarder dollars, GIC.
"For os er det store mål at opbygge en teknologi, der kan læse og skrive, og hjælpe os med at forstå verden," sagde Primer CEO Sean Gourley, "da den bliver stadig mere ustabil, usikker og kompleks."
Primers tonehøjde for erhvervskunder og regeringskunder er dens teknologis evne til at sile gennem enorme mængder data. Ifølge IDC vil den samlede mængde af data, der produceres globalt vokse fra 16.1 zettabyte (en billion gigabyte) i 2016 til 163 zettabyte med 2025. Heraf vil 5.2 zettabytes blive underkastet dataanalyse af 2025, 50 gange mere end sidste år. Kunstige intelligenssystemer forventes at berøre omkring 1.4 zettabytes af 2025, 100 gange mere end sidste år.
Det er store tal, og Primer mener, at dens teknologi kan hjælpe sine kunder med at finde de meningsfulde oplysninger, der lever i den yderste ende af den lange hale, ting, der muligvis er skjult i, som Gourley udtrykker det, syvende afsnit på side 163 af en uklar rapport. En menneskelig analytiker har måske aldrig tid på sin dag til at afdække noget så dybt i stakken, men Primers system er beregnet til at fremhæve det, hvis det matcher analytikernes interesser - og gør det på en måde, der er let at fordøje og videregive til andre.
wpDiscuz