Mental sundhed Fallout af den store panik i 2020

Frygt, isolering og depression i hele verden fører til ekstreme resultater, som computermodellerne ignoreret fuldstændigt. I USA kan øgede selvmord nærme sig det antal, der faktisk dræbes af COVID-19. Technocrat sociale ingeniører regner tilsyneladende dette som nødvendige sikkerhedsskader. ⁃ TN Editor

Hos Provided Behavioral Health i St. Louis var folk, der ringede til hjælpelinjen i begyndelsen af ​​pandemien, bange, endog få panik.

”Næsten alle udtrykte frygt. Frygt for at fange virussen, frygt for fremtiden, frygt for det ukendte og frygt for ikke at vide, hvordan de skal klare deres følelser, ”sagde Jessica Vance, der administrerer Hjælpelisten for katastrofe nød hos Provident.

Nu handler folks opkald og tekster, der er udjævnet i de sidste par uger, mere om deres isolering og depression.

Landsdækkende, opkalds- og tekstcentre for mental sundhed, de første forsvarslinjer for mange mennesker, der føler sig kvittet under en krise, giver et tidligt billede af, hvordan amerikanere håndterer coronavirus-pandemien.

Mange krisecentre rapporterer 30% til 40% stigninger i antallet af mennesker, der søger hjælp. Hjælpeplanen hos Provident oplever en ti gange stigning sammenlignet med denne gang sidste år, hvor der ikke var nogen national katastrofe. Indtil videre har nationens mest anvendte hjælpelinje, National Suicide Prevention Lifeline, ikke set en stigning i opkaldsvolumen.

Men eksperter inden for mental sundhed forudsiger en lavine af mentale sundhedsbehov, når pandemien skrider frem.

I sidste ende vil den psykologiske virkning af pandemien skade langt flere mennesker end selve virussen. Og udbredt følelsesmæssigt traume det fremkalder vil være langvarig, siger eksperter. Allerede mere end 4 i 10 amerikanerne siger, at stress relateret til pandemien har haft en negativ indvirkning på deres mentale helbred, ifølge en afstemning fra april af Kaiser Family Foundation.

"Der er ingen tvivl om, at coronavirus-pandemien vil være den mest psykologisk giftige katastrofe i nogens liv," sagde George Everly, der underviser i katastrofesundhed og menneskelig modstandsdygtighed ved Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

"Denne pandemi er en katastrofe af usikkerhed," forklarede han, "og jo større usikkerheden omkring en katastrofe er, jo større er de psykologiske tab."

Baseret på amerikanernes reaktioner på tidligere katastrofer, er de følelsesfaser, som folk kan forventes at gennemgå, forudsigelige, sagde Everly. "Men hvor mange uger eller måneder disse faser vil vare, kan jeg ikke fortælle dig."

For øjeblikket, begyndende på den tredje måned af krisen, kan en følelse af delt oplevelse og et følt behov for at forblive stærk og bekæmpe en fælles fjende muligvis forhindre mange mennesker fra følelsesmæssigt sammenbrud og selvmord.

Men efterhånden som tiden går, kan mere ekstreme psykologiske effekter af pandemiens udbredte traume forventes at komme til at overgå, sagde Jerry Reed, senior vicepræsident ved Uddannelsesudviklingscenter og medlem af National Action Alliance for Suicide Prevention.

”Når pandemien aftager, og de fleste amerikanere vender tilbage til arbejde og skole, vil der for nogle mennesker sandsynligvis opstå desillusionering, depression og fortvivlelse,” sagde Reed. ”Det var, da vi kunne se en stigning i selvmord.

”Men det er kun hvis vi ikke klarer at forberede os. Vi ved, at selvmord kan forebygges, ”sagde han. ”Lad os drage fordel af den tid, vi har nu, og prøv at komme foran kurven i stedet for at vente.”

Collateral Damage

Mere end 47,000 mennesker i USA døde af selvmord i 2017, hvilket gør det til den 10. førende dødsårsag, ifølge Centers for Disease Control og Forebyggelse. Samme år forsøgte 1.4 millioner voksne selvmord, og 10.6 millioner rapporterede alvorligt at overveje selvmord, ifølge Stofmisbrug og administration af mental sundhedstjenester.

Selvmordsraten i USA er steget 30% siden 2000, med den højeste udbredelse blandt middelaldrende hvide mænd. Samtidig er dødsfaldene fra overdosering af stof og alkoholmisbrug steget kraftigt, hvilket resulterede i et fald i den amerikanske forventede levealder i tre på hinanden følgende år.

Denne stigning i, hvad der kaldes fortvivlelsestilfælde, siger samfundsvidenskabsmænd, skyldes forværrede økonomiske forhold og social isolering i store dele af nationen i de sidste to årtier.

I sidste uge frigav en nonprofit for en mental sundhedsadvokat en analyse, der forudsagde, at de enorme jobtab som følge af den økonomiske nedlukning under pandemien, forstærket af øget social isolering, kunne føre til en endnu skarpere stigning i dødsfald af fortvivlelse.

Coronavirus-pandemien, der dræbte omkring 79,000 amerikanere, kunne føre til yderligere 75,000 dødsfald fra misbrug af alkohol og narkotika og selvmord, anslået analysen.

Læs hele historien her ...




Harvard: Brug af AI til personlig forudsigende karantæne

Hvis din forudsigelige AI ikke fungerer med kriminalitetsforebyggelse, hvorfor ikke prøve det på forudsigelige karantæner i stedet? Harvard siger, at alt det behøver, er flere data, hvor regeringen "helt sikkert kan øge indsamlingen af ​​nationale sundhedsdata ved at oprette eller udrulle mere omfattende elektroniske medicinske poster." ⁃ TN Editor

I de sidste par måneder har verden oplevet en række udbrud af Covid-19, der generelt har fulgt den samme vej: en indledende fase med få infektioner og begrænset respons, efterfulgt af en start af den berømte epidemikurve ledsaget af en landsdækkende nedlukning til flad kurven. Så når kurven er nået, er regeringerne nødt til at tackle det, som præsident Trump har kaldt "den største beslutning”Af hans liv: hvornår og hvordan man håndterer afgrænsning.

I hele pandemien er der lagt stor vægt på deling (eller mangel på den) af kritisk information på tværs af lande - især fra Kina - om spredningen af ​​sygdommen. Derimod er der relativt lidt blevet sagt om, hvordan Covid-19 kunne have været bedre styret ved at udnytte de avancerede datateknologier, der har forvandlet virksomheder i de sidste 20 år. I denne artikel diskuterer vi en måde, hvorpå regeringer kan udnytte disse teknologier til styring af en fremtidig pandemi - og måske endda de afsluttende faser af den nuværende.

Kraften i personlig forudsigelse

En alternativ tilgang for beslutningstagerne til at overveje at tilføje i deres mix for at kæmpe mod Covid-19 er baseret på teknologien til personlig forudsigelse, som har transformeret mange industrier i de sidste 20 år. Brug af maskinindlæring og kunstig intelligens (AI) -teknologi, datadrevne virksomheder (fra "Big Tech" til finansielle tjenester, rejser, forsikring, detailhandel og medier) fremstiller personlige henstillinger til, hvad de skal købe, og praktiserer personlig prisfastsættelse, risiko, kredit , og lignende ved hjælp af de data, de har samlet om deres kunder.

I en nylig artikel om HBRfor eksempel beskrev Ming Zeng, Alibabas tidligere strategibetjent, hvordan Ant Financial, hans virksomheds udlånsvirksomhed til små virksomheder, kan vurdere låneansøgere i realtid ved at analysere deres transaktions- og kommunikationsdata på Alibabas e-handelsplatforme. I mellemtiden vurderer virksomheder som Netflix forbrugernes tidligere valg og egenskaber for at forudsige, hvad de vil se næste.

Den samme tilgang kunne fungere for pandemier - og endda fremtiden for Covid-19. Ved hjælp af flere datakilder kan maskinlæringsmodeller trænes til at måle en persons klinisk risiko for at lide alvorlige resultater (hvis inficeret med Covid): hvad er sandsynligheden for, at de har brug for intensiv pleje, som der er begrænsede ressourcer til? Hvor sandsynligt er det, at de dør? Dataene kunne omfatte individer 'grundlæggende medicinske historie (for Covid-19 ser symptomernes sværhedsgrad ud til at stige med alderen og med tilstedeværelse af co-morbiditeter såsom diabetes or forhøjet blodtryk) såvel som andre data, såsom husholdningssammensætning. For eksempel kan et ungt, sundt individ (som ellers kan klassificeres som ”lav risiko”) klassificeres som ”høj risiko”, hvis han eller hun bor hos gamle eller svagelige mennesker, der sandsynligvis skulle have brug for intensiv pleje, hvis de smittes.

Disse kliniske risikoforudsigelser kunne derefter bruges til at tilpasse politikker og ressourcetildeling på individ / husholdningsniveau og passende redegøre for standard medicinske forpligtelser og risici. Det kunne f.eks. Gøre det muligt for os at målrette social afstand og beskyttelse for dem med høj klinisk risikoscore, samtidig med at de med lave score kan leve mere eller mindre normalt. Kriterierne for tildeling af enkeltpersoner til grupper med høj eller lav risiko ville naturligvis være nødt til at blive fastlagt, også med hensyn til tilgængelige ressourcer, medicinsk ansvarsrisiko og andre risikoforhold, men de data videnskabelige tilgange til dette er standard og anvendes i talrige applikationer.

En personlig tilgang har flere fordele. Det kan hjælpe med at bygge besætning immunitet med lavere dødelighed - og hurtigt. Det vil også give mulighed for bedre - og mere retfærdig - allokering af ressourcer, for eksempel til mangel på medicinsk udstyr (såsom testkits, beskyttelsesmasker og hospitalsenge) eller andre ressourcer.

Afgrænsningsstrategier i senere faser af en pandemi - et næste vigtige trin for Covid-19 i de fleste lande - kan drage fordel på en lignende måde. At beslutte, hvilke mennesker der skal starte afgrænsningsprocessen med, er i sagens natur et klassificeringsproblem, der ligner klassificeringsproblemerne, som de fleste datadrevne virksomheder kender. Nogle regeringer nærmer sig allerede indeslutning ved at bruge alder som en fuldmagt til risiko, en relativt rå klassificering, der potentielt savner andre højrisikoindivider (såsom ovenstående eksempel på sunde unge mennesker, der bor med ældre).

Udførelse af klassificering baseret på data og AI-forudsigelsesmodeller kan føre til afgrænsningsbeslutninger, der er sikre på samfundsniveau og langt billigere for den enkelte og økonomien. Vi ved, at et centralt træk ved Covid-19 er, at det har en usædvanlig høj transmissionshastighed, men også relativt lavt alvorlige symptomer eller dødelighed. Data indikerer, at over 90% af de inficerede mennesker muligvis enten er asymptomatiske eller oplever milde symptomer, når de smittes.

I teorien med en pålidelig forudsigelse af, hvem disse 90% er, kunne vi afgrænse alle disse individer. Selv hvis de skulle inficere hinanden, ville de ikke have alvorlige symptomer og ville ikke overvælde det medicinske system eller dø. Disse 90% begrænsede kliniske risikotilpassede mennesker ville også hjælpe med til hurtig opbygning af høj besætningsimmunitet, på hvilket tidspunkt de resterende 10% også kunne fjernes.

Læs hele historien her ...




Frankrig

Frankrig bruger AI til at kontrollere masker på offentlig transport

Naturligvis siger franske myndigheder, at teknologien ikke vil blive brugt til at identificere og straffe enkeltpersoner. Inkrementalisme er den metode, du rejser til at konditionere folk til at elske Big Brother. For tiden tæller de bare antallet af mennesker, der bærer masker. ⁃ TN Editor

Frankrig integrerer nye AI-værktøjer i sikkerhedskameraer i metrosystemet i Paris for at kontrollere, om passagerer har ansigtsmasker.

Softwaren, der allerede er blevet anvendt et andet sted i landet, indledte en tre-måneders retssag i den centrale Chatelet-Les Halles station i Paris denne uge, rapporter Bloomberg. Den franske start DatakaLab, der skabte programmet, siger, at målet ikke er at identificere eller straffe personer, der ikke bærer masker, men at generere anonyme statistiske data, der vil hjælpe myndighederne med at forudse fremtidige udbrud af COVID-19.

”Vi måler bare dette ene mål,” fortalte DatakaLabs CEO Xavier Fischer The Verge. ”Målet er bare at offentliggøre statistikker over hvor mange mennesker, der bærer masker hver dag.”

Piloten er en af ​​en række foranstaltninger, byer rundt omkring i verden indfører, da de begynder at lette nedlukningsforanstaltninger og give folk mulighed for at vende tilbage til arbejde. Selvom Frankrig, som USA, oprindeligt afskrækkede borgere fra at bære masker, har landet nu gjort dem til obligatorisk på offentlig transport. Det overvejer endda indførelse af bøder på € 135 ($ 145) for enhver, der ikke har nogen maske i metroen, tog, busser eller taxaer.

Indførelsen af ​​AI-software til overvågning og muligvis håndhævelse af disse foranstaltninger vil blive fulgt nøje. Spredningen af ​​AI-drevet overvågnings- og ansigtsgenkendelsessoftware i Kina har bekymret mange fortalere for beskyttelse af personlige oplysninger i Vesten, men pandemien er en øjeblikkelig trussel, som regeringer kan føle prioriterer over farerne for individuelt privatliv.

DatakaLab insisterer dog på, at dens software er privatlivsbevidst og overholder EU's generelle databeskyttelsesforordning (GDPR). Virksomheden har solgt AI-drevet videoanalyse i flere år ved hjælp af teknologien til at generere data til butikker og indkøbscentre om deres kunders demografi. ”Vi sælger aldrig til sikkerhedsmæssige formål,” siger Fischer. ”Og det er en betingelse i alle vores salgskontrakter: Du kan ikke bruge disse data til overvågning.”

Læs hele historien her ...