2015 var et gennembrud år for kunstig intelligens

Med tilladelse fra Wikipedia
Del denne historie!
image_pdfimage_print
TN-note: Væksten af ​​AI er svimlende. I 2012 solgte en teknisk opstart ved navn CrowdFlower nogle 2 millioner regneark-datarækker til kunder til brug i træning af deres AI-systemer. I 2015 har de solgt næsten 100,000,000. Feltet accelererer i henhold til en geometrisk progression. Meget af AI anvendes til enkle, lineære opgaver som billedgenkendelse, men de større applikationer forbliver i analyse af såkaldte big data - og det er netop her Technocracy vil gå ind i sit eget.

Efter et halvt årti med stille gennembrud inden for kunstig intelligens har 2015 været et vartegn år. Computere er smartere og lærer hurtigere end nogensinde.

Fremskridtstakten i AI er "faktisk hurtigere," sagde Jeff Dean, en seniorkollega hos Google. For at fejre deres præstationer og planlægge året fremover sammenkaldes Dean og mange af de andre øverste sind i AI i Montreal denne uge på konferencen Neural Information Processing Systems. Det startede i 1987 og er blevet et must-delta-arrangement for mange Silicon Valley-virksomheder i de sidste par år takket være eksplosionen i AI. NIPS var hvor Facebook-administrerende direktør Mark Zuckerberg valgte i 2013 at annoncere selskabets planer om at danne et AI-laboratorium, og hvor en opstart ved navn DeepMind viste en AI, der kunne lære at spille computerspil, før det blev erhvervet af Google.

Der skulle være masser at diskutere i denne uge. De hidtil usete fremskridt inden for AI-forskning i år kan tilskrives en sammenløb af nørdige faktorer. For det første er cloud computing-infrastruktur langt mere kraftfuld og overkommelig med evnen til at behandle kompleks information. Der er også mere rigelige datasæt og gratis eller billige softwareudviklingsværktøjer, som forskere kan arbejde med. Takket være dette er en afgørende klasse af læringsteknologi, kendt som neurale netværk, gået fra at være uoverkommeligt dyrt til relativt billig.

Dette førte til hurtig optagelse af tech-industriens største virksomheder, herunder Google, Facebook og Microsoft. Hver driver sit eget AI-lab, der udfører vigtig forskning på området og udgiver meget af det for det akademiske samfund at bygge videre på. I år knækkede Google-forskere forsiden af ​​det videnskabelige tidsskrift Nature med et system, der kan lære at spille og mestre gamle Atari-spil uden retninger. Facebook byggede en måde at lade computere beskrive billeder til blinde mennesker på; Microsoft viste frem et nyt Skype-system, der automatisk kan oversætte fra et sprog til et andet; og IBM udpegede AI som et af dets største potentielle vækstområder.

Startups bidrager også meningsfuldt til AI. Foretrukne netværk fremstiller AI-systemer, der skal gå ind i industrirobotter, der er lavet af Japans Fanuc, og Indico Data Labs arbejdede sammen med en Facebook-forsker for at lære en computer, hvordan man maler ansigter ved hjælp af sin egen slags fantasi.

Læs hele historien her ...

Deltag i vores mailingliste!


Tilmeld
Underretning af
gæst
1 Kommentar
Ældste
Nyeste Mest afstemt
Inline feedbacks
Se alle kommentarer