TN Bemærk: Væksten af AI er forbløffende. I 2012 solgte en teknisk opstart ved navn CrowdFlower cirka 2 millioner dataarækker til regneark til kunder, der skulle bruges til at træne deres AI-systemer. I 2015 har de solgt næsten 100,000,000. Feltet accelererer i henhold til en geometrisk progression. Meget af AI anvendes til enkle, lineære opgaver som billedgenkendelse, men de større applikationer forbliver i analyse af såkaldte big data - og det er netop her, hvor Technocracy vil komme ind i sit eget.
Efter et halvt årti med stille gennembrud inden for kunstig intelligens har 2015 været et skelsættende år. Computere er klogere og lærer hurtigere end nogensinde.
Tempoet for fremskridt inden for AI er "faktisk hurtigere," sagde Jeff Dean, en senior stipendiat hos Google. For at fejre deres præstationer og planlægge det kommende år, indkalder Dean og mange af de øvrige hoveder i AI i Montreal i denne uge til konferencen Neural Information Processing Systems. Det startede i 1987 og er blevet et must-delta begivenhed for mange Silicon Valley-virksomheder i de sidste par år takket være eksplosionen i AI. NIPS var, hvor Facebooks administrerende direktør Mark Zuckerberg i 2013 valgte at annoncere virksomhedens planer om at danne et AI-laboratorium, og hvor en opstart ved navn DeepMind viste en AI, der kunne lære at spille computerspil, før den blev erhvervet af Google.
Der skulle være masser at diskutere i denne uge. De hidtil usete fremskridt inden for AI-forskning i år kan tilskrives en sammenløb af nørdede faktorer. For det første er cloud computing-infrastruktur langt mere kraftfuld og overkommelig med evnen til at behandle komplekse oplysninger. Der er også rigelige datasæt og gratis eller billige softwareudviklingsværktøjer, som forskere kan arbejde med. Takket være dette er en afgørende klasse af læringsteknologi, kendt som neurale netværk, gået fra at være uoverkommeligt dyre til relativt billige.
Det har ført til hurtig optagelse af teknologiindustriens største virksomheder, herunder Google, Facebook og Microsoft. Hver driver sit eget AI-laboratorium, der udfører vigtig forskning på området og offentliggør meget af det, som det akademiske samfund kan bygge videre på. I år fik Google-forskere forsiden af det videnskabelige tidsskrift Nature med et system, der kan lære at spille og mestre gamle Atari-spil uden anvisninger. Facebook byggede en måde at lade computere beskrive billeder til blinde mennesker; Microsoft viste et nyt Skype-system, der automatisk kan oversætte fra et sprog til et andet; og IBM udpegede AI som et af dets største potentielle vækstområder.
Startups bidrager også meningsfuldt til AI. Foretrukne netværk fremstiller AI-systemer, der går ind i industrielle robotter fremstillet af Japans Fanuc, og Indico Data Labs arbejdede sammen med en Facebook-forsker for at lære en computer at male ansigter ved hjælp af sin egen slags fantasi.
wpDiscuz